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日期: 2026-02-24 | 来源: 差评XPIN | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
我要不说，你能知道哪个是新 Ultra ？
要托尼说 AI 本身没有错，真正让人不舒服的，是当 AI 承担起越来越多原本该由硬件完成的工作，用户就更容易遇到有时效果惊艳，有时突然翻车的不稳定，第三方 App 拍摄效果缩水等等问题。
毕竟之前 AI 影像整出各种怪东西的翻车事例还历历在目，大家对这玩意不信任也合情合理。。。
所以对于用户来讲，看得见摸得着的硬件升级才更加令人安心。
不过托尼也发动了一些人脉，找到了中兴努比亚的相关负责人聊了聊：在成本一定的情况下，到底该砸 AI 还是砸硬件？尤其影像这块，厂商是不是更愿意用 AI 来省事儿？
对方的意思很直白，用户们之所以反感 “ AI ” ，主要是两点——
第一，AI 还没达到预期，很多人用完觉得更像噱头；第二，大家被硬件参数教育这么多年，已经形成， “ 硬件没变就是没升级 ” 的思维惯性。
但从他们的角度看，手机影像发展的路线其实更像是：“ 硬件定上限，AI 提下限 ”。
比如大底 + 大光圈保障进光量，AI 则解决多帧降噪、高光压制、色彩校准；而没有硬件支撑，AI容易出现 “ 幻觉 ” 或细节丢失，二者应是相辅相成的关系。
一句话总结就是：硬件是地基，AI 是放大器，想要 1+1>2 ，就得协同，偏科任何一边都容易翻车。
所以大家未来在比较参数的时候，也得看最后实际的疗效，才能看出厂商们到底有没有在影像上花心思。
但话又说回来了，除了影像，很多品牌的 AI 功能做的真的很用心，咱们也不能以偏概全。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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