-
日期: 2026-02-25 | 来源: RFI 华语 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
纽时：中国人工智能产业发展势头依然强劲 https://t.co/s1wMq4gSfo pic.twitter.com/uY2oVlbbuR— RFI 华语 - 法国国际广播电台 (@RFI_Cn) February 25, 2026
纽约时报日前发表署名文章：“中国资金大量涌入AI领域，但芯片生产仍面临瓶颈”。文章显示：中国国内人工智能产业的发展势头依然强劲。
文章介绍：美国的出口管制虽然放缓了中国芯片的发展速度，却为北京持续十年的战略技术自主化进程——包括半导体与人工智能领域——注入了强劲动力。
政府与民间资金正大量涌入中国人工智能领域。中国科技股大幅上涨——阿里巴巴去年涨幅超过94%。一批中国人工智能初创企业陆续上市。上月，中国两家最具潜力的人工智能公司在香港上市，融资超10亿美元。
去年12月，特朗普总统为中国送上救命稻草，允许英伟达向中国企业出售部分先进芯片，扭转了美国执行数年的政策。但在下月特朗普计划访华之前，中国能否大范围获得这类芯片，仍是未知数。
无法从阿斯麦获得核心设备是中国芯片厂商的主要瓶颈。自美国官员牵头游说荷兰政府禁止向中国出口设备以来，没有任何一家中国企业能买到阿斯麦最先进的设备。
作为应对，中国芯片厂商从全球顶级芯片制造商台积电挖来有相关设备操作经验的工程师。如今，中国初创企业也在尝试自主研发芯片制造设备。
人工智能系统学习需要海量算力。中国人工智能企业正尝试将大量性能较弱的芯片集群组网，以获得所需算力。华为已采用这一路线，中国政府也建成了所谓“智能算力集群”，本质上是政府运营的数据中心。
但这些集群需要大量芯片。业内专家与相关人士表示，为华为提供部分服务的中国最先进芯片厂商中芯国际一直难以保证足够产量。其生产的芯片良品率偏低、功耗高于国外尖端产品。
尽管如此，多位中国人工智能研究者已报告在芯片高效组网方面取得突破。智谱AI上月表示，其最新大模型已完全基于华为芯片与软件构建。
到目前为止，这类效率提升仍有限，并未能帮助中国企业摆脱AI对海量芯片的需求困境。
中国AI企业获取算力的另一种方式是向阿里云、亚马逊等云服务商付费，远程接入搭载高性能芯片的大型数据中心。但这一策略成本高昂。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见