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日期: 2026-02-26 | 來源: BBC | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
從禮貌待人到假裝自己身處《星際迷航》（Star Trek，《星際爭霸戰》）的場景中，關於如何與聊天機器人對話的建議可謂伍花八門，而且完全沒有用。以下這些才是真正有效的方法。
壹群研究人員決定測試“正向思考”是否能提高人工智慧（AI）聊天機器人的准確率，結果卻出乎意料。他們向不同的聊天機器人提問，嘗試稱贊它們“聰明”，鼓勵它們認真思考，甚至在問題結尾加上壹句“這會很有趣！”。然而，這些方法都沒有產生壹致的效果，但其中壹種方法脫穎而出。當他們讓AI假裝自己身處《星際迷航》場景，它的基礎數學能力竟然有所提升。看來，它真的能把我傳送上去。
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另壹些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著“提示工程”或“情境工程”——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的壹部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
“很多人認為，只要用壹些神奇的詞語，就能讓大型語言模型解決問題，”美國范德比爾特大學（Vanderbilt University）研究生成式AI的電腦科學教授朱爾斯·懷特（Jules White）說，“但關鍵不在於用詞，而在於你如何從根本上表達你想要做的事情。”
要講究禮貌嗎？
2025年，壹位用戶在X（前身為Twitter）上發推文問道：“我想知道OpenAI因為人們向他們的模型說‘請’和‘謝謝’而損失了多少電費。” 制作ChatGPT的OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）回應道：“花掉的數千萬美元很值得，”他說，“誰知道呢。”
大多數人將最後壹句解讀為對潛在“AI末日”的戲謔，盡管“數千萬美元”這個數字究竟有多大可信度還很難說。不過，這是壹個實際的問題。
大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為“詞元”（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每壹個字詞，甚至是壹個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
舉例來說，2024年的壹項研究發現，當使用者以禮貌的方式提問，而不是直接下命令時，大型語言模型的回答更好、更准確。更奇怪的是，這其中還存在著文化差異：與中文和英文相比，如果你對日文聊天機器人過於客氣，它們的表現反而會略遜壹籌。
但也別急著去買張“謝謝卡”送給你的AI。另壹個小型測試發現，舊版的ChatGPT在被辱罵時反而更准確。總體來說，這方面的研究還遠遠不足，無法得出可靠的結論。而且，AI公司不斷更新他們的聊天機器人，這意味著研究結果很快就會過時。
專家表示，AI模式在短短幾年內取得了巨大的進步。因此，如果你的目標是讓AI更加准確，那麼奉承、禮貌、侮辱或威脅等技巧都是浪費時間。
“那時候完全是碰運氣。”博通公司（Broadcom）應用機器學習工程師裡克·巴特爾（Rick Battle）說。他也是《星際迷航》研究的作者之壹。雖然這項研究是在2024年進行的，但情況已經改變了。巴特爾等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流產品中遇到的新型AI模型，能夠更好地捕捉你提示中最關鍵的部分。它們大概不會因為語言上的細微變化而受到影響，至少不會以壹種你能持續利用的方式受到影響。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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