-
_NEWSDATE: 2026-03-03 | News by: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
高技能的人用AI变得更高产，低技能的人困在无法自动化的低薪苦活里，中间那批能自动化但还没完全自动化的中等技能白领工作最危险。
而这正是在当下招聘市场中真实发生的事。
大数据不会撒谎：入口已经关闭，中间层正在塌陷
预测看起来很紧迫，但在过去现实中的劳动力市场到底发生了什么？
当我们把目光转向由Lightcast、PwC、Indeed、Stanford等机构汇编的过去三年（2023年-2026年）的在线招聘广告大数据时，会发现很多符合预言的部分。
报告当时预测，高工资职业普遍展现出更高的暴露度，并且暴露度与职业所需的编程和写作技能正相关，与科学和批判性思维技能负相关。这些在招聘广告数据里都得到了验证。
而且方向也大体正确，即越是知识密集、文本密集、规则密集的工作，AI渗透越快；越是需要物理操作、现场判断、人际互动的工作，暴露度越低。
被超越的部分是速度。2023年的报告预测这些变化会在十年内展开，结果三年就看到了显着的结构性变化。更重要的是，报告当时强调我们的暴露度测量不区分劳动增强和劳动替代，言下之意是技术可行不等于实际采用。但现实是，企业的采用速度比学术界预期的快得多。
深入去看，我们会看到一幅被研究者命名为「混合转型」（Hybrid Transformation）的图景。这个温和的学术术语掩盖不了它的本质，即一场正在发生的阶级重组。
首先，在这个转型中，得利最多的是AI使用者。截至2025年底至2026年初，纯粹的「AI技能岗位」在整体招聘市场中占比依然不高，大约在4.2%左右。 但它的增速是极其恐怖的，生成式AI相关岗位的提及率相比2023年增长了3倍以上。
而且，从2023年低期，招聘开始分化，所有招聘在减少的情况下，提到AI的招聘却在一路上行。
市场对这极小部分掌握新生产力工具的人给予了极其丰厚的回报。PwC和Lightcast的数据高度一致：在同一职业中，包含AI技能要求的岗位平均能获得15%到30%的薪资溢价，甚至在某些核心知识领域（如律师、金融分析师）工资差异能拉大到56%。
这绝不是全体打工人的「共同富裕」，而是工资结构的剧烈分化。企业愿意为能用AI十倍速提升产出的人付高薪，同时开始冻结那些只做传统重复性脑力劳动的人的薪水。
其次，是在这三年间，入门级白领岗位的「隐性死亡」。AI并没有在宏观层面造成总就业人口的断崖式崩塌（目前招聘总数仍在疫情后常态波动），但在「新手村」，一场屠杀已经发生。
斯坦福数字经济实验室结合ADP薪酬数据与数千万份简历的分析表明，自2022年末ChatGPT爆发以来，在AI高暴露度行业中，22-25岁年轻人群的就业出现了显着的收缩（下降约6%，软件开发等领域甚至回落20%），而同行业的年长资深员工就业依然在增长。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见