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日期: 2026-03-06 | 來源: 鳳凰周刊 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在數據就是金錢的2026，這些被AI爬取、處理過的個人私密數據，是否會被打包、去重，最後出現在某個黑產平台上“明碼標價”？
沒人能保證。
不過從互聯網已有的大量關於OpenClaw的帖子裡看，隱私泄露似乎不是什麼新鮮事。
繼不要在主力電腦上安裝OpenClaw的共識之後，互聯網又陸續出現了：
不要把錢包密碼給OpenClaw。
否則，你卡裡的錢可能直接被它刷走。
當你發現時，你的錢往往已經無法追回。
甚至，在人類學習和馴化OpenClaw的過程中，已經打響了壹場新時代的資產保衛戰。
除了隱私泄露和傾家蕩產的風險，OpenClaw的出現也在催生每個人的職場焦慮。看著朋友圈裡刷屏的“智能體”“分布式抓取”“自動化流”，我們很容易陷入恐慌：
如果今天還不去研究 OpenClaw，明天自己就是 AI 時代的新文盲了。
但是當我們熬夜翻遍各種Github教程，折騰環境變量，在黑色的代碼框裡反復橫跳，終於可以弄懂別人社交媒體在說什麼時，又會陷入新壹輪的焦慮：
越是深入學習 AI，就越容易覺得自己即將失業。
親眼看到OpenClaw僅用幾分鍾就完成了自己壹周的工作量時，很多人的第壹反應就是恐慌：“如果它已經能做到這個程度，那我的價值到底在哪裡？”
外界的信息也在不斷強化這種恐慌。
2024年到2026年間，美國股市頻繁出現壹種非常“冷酷”的現象：裁員消息壹出，股價應聲上漲。
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