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日期: 2026-03-09 | 来源: 华尔街日报网 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
走进任何一家企业的办公室，你都会听到同一种充满焦虑的讨论：AI会不会消灭白领岗位？
乐观派坚持认为，新工作会取代我们失去的旧工作，毕竟，以往的技术革命就是这种情况。务实派认为，劳动力大军只会在AI的帮助下提升效率，在少量裁员的情况下创造更多价值。悲观派则担心，入门级知识型岗位可能会彻底过时。
但是，这场争论忽视了一个关键动态。如今，员工们可能正在训练AI学会自己的技能，从而有一天淘汰自己。而他们往往并没有意识到这一点。
企业使用的这种AI被称为“企业级AI系统”。它可以捕捉你在工作中的几乎所有行为，并利用这些信息进行自我训练。这些系统能够记录你在平台内的互动——你输入的提示词、你创建的文档和你运行的查询。
换句话说，企业可能会追踪（并主张拥有）你在系统内敲下的每一个按键、记录的每一个想法以及你用这个平台创建的每一个工具。它可以分析哪些方法最有效、什么样的邮件措辞能获得回复以及你是如何与客户沟通的。所有这些知识都可能成为企业级AI的一部分，这样一来，它最终能够在越来越精细的层面上理解你是如何完成工作的。
对于员工来说真正危险的部分在于：AI可以将这些信息传递给其他任何取代你的人，或者在某些情况下直接完成这些工作。随着时间的推移，你对雇主而言的价值可能大大降低，从而也更容易被取代。
这种动态可能从根本上改变雇主与员工之间的关系。这个过程中蕴含的风险又高又紧迫，以至于双方都在迅速布局（或者保护自己）。高管们正在快速部署企业级AI系统，寻求生产力的提升和竞争优势——他们往往并未充分披露这些举动对岗位安全和隐私的影响。与此同时，一些员工正在悄悄使用个人AI工具（有时候甚至违反了公司政策），以防止雇主掌握他们的全部知识与工作方式。
捕捉精华
要理解即将发生什么，首先需要理解企业级AI系统究竟是什么。它们不同于你在家中使用的普通AI界面。企业级AI系统是直接嵌入公司工作流程的平台——例如嵌入Word、Excel和Outlook的Microsoft Copilot，或者Salesforce的整合进客户关系管理系统的Einstein AI。这些系统存在于你日常工作所使用的工具中。它们有可能捕捉你在这个平台上的大量工作内容，从多次互动中学习，然后将知识嵌入公司拥有的基础设施中。
过去只存在于员工头脑中的、需要多年经验积累且来之不易的专业技能，如今日益被实时“制度化”。当你离开公司时，至少一部分知识会留在系统里，由AI及你的继任者（如果还需要继任者的话）继续使用。
假设你是一位资深软件工程师，正在排查系统崩溃问题。你运行了多项测试查找原因，当你发现现有文档中没有解决方案后，你开发了一种新的临时替代方案。你把方案分享给公司，但你为这个问题引入的专业知识和技术本质上全都属于你个人。你之所以能找到这个解决方案，是因为你特有的知识和工作方式。
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