-
日期: 2026-03-10 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
而現在，Claude卻可以直接派壹隊AI智能體潛伏在你的PR裡，24小時待命。
而且，按token計算，它的單次Review成本，平均只要15-25美元！
5萬美金和25美金，差了2000倍。
這根本不是功能更新，這是給傳統代碼審計吹響了終結的號角。
Code Review，開發者最痛苦的環節
如果你問壹個任何壹個工程團隊：軟件開發中最大的瓶頸環節，是哪壹個？
相信很多人的答案，都是代碼評審（Code Review）。
過去幾年，AI寫代碼的能力是日新月異，突飛猛進，無論是GitHub Copilot、Cursor、Claude Code還是ChatGPT，用上這些工具的開發者，寫出的代碼量直接暴漲。
結果，問題來了——雖然代碼被飛速產出，審代碼的人卻並沒有變多。
Anthropic發現，過去壹年裡，每位工程師的代碼產出增加了200%，但很多PR（Pull Request）只是被快速掃了壹眼。
連開發者自己都承認，很多代碼評審，不過是在走流程而已。
於是，大量Bug、漏洞、邏輯問題就這樣被帶進生產環境。
這也就是為什麼，很多企業願意花天價去買安全掃描工具。
然而問題來了——這些工具並不聰明。
傳統代碼掃描工具，到底有什麼問題？
如果你用過傳統AppSec工具，比如Snyk、Checkmarx、Veracode、SonarQube等，你大概率會有這樣的感受：誤報太多了。
原因在於，這些工具大多數基於靜態規則和已知漏洞庫，可以掃描代碼，卻無法真正理解代碼。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見