-
日期: 2026-03-11 | 來源: 華爾街見聞 | 有20人參與評論 | 字體: 小 中 大
AI的影響不止軟件產業
在文章最後，黃仁勳強調，AI不僅改變軟件行業，還會影響能源、制造、勞動力結構和經濟增長方式。
他說：“AI是壹場工業級轉型，它會改變能源生產方式、工廠建設方式、工作組織方式以及經濟增長模式。”
他認為，目前AI仍處早期階段。大量基礎設施尚未建成，大量人才仍未培訓完成。
但趨勢已經非常明確：“AI正在成為現代世界的基礎設施。”
以下為文章全文翻譯版：
《AI是“伍層蛋糕”基礎設施》
2026年3月10日，作者：黃仁勳 (Jensen Huang)
人工智能（AI）是當今塑造世界的最強大力量之壹。它不僅是壹個聰明的應用程序或單壹的模型；它是如同電力和互聯網壹樣不可或缺的基礎設施。
AI 運行在真實的硬件、真實的能源和真實的經濟基礎之上。它獲取原材料，並將其大規模地轉化為智能。每壹家公司都將使用它，每壹個國家都將建設它。
為了理解為什麼 AI 會以這種方式發展，我們需要從第壹性原理出發進行推演，並審視計算領域究竟發生了哪些根本性的變化。
從預錄制軟件到實時智能 在計算技術發展的大部分歷史中，軟件都是“預錄制”的。人類編寫算法，計算機負責執行。數據必須經過精心的結構化處理，存儲在表格中，並通過精確的查詢語句進行檢索。SQL之所以變得不可或缺，正是因為它讓那個世界得以正常運轉。
然而，AI 打破了這種模式。
這是我們有史以來第壹次，計算機能夠理解非結構化的信息。它能夠看懂圖像、閱讀文本、聽懂聲音並理解其中的含義。它能夠對上下文和意圖進行推理。最重要的是，它能夠實時生成智能。
每壹次響應都是全新創造的。每壹個答案都取決於你所提供的上下文。這不再是檢索預存指令的軟件，而是能夠根據需求進行推理並生成智能的軟件。
正因為智能是實時生成的，支撐它的整個底層計算技術棧都必須被重新發明。
作為基礎設施的 AI 當你從工業的角度審視 AI 時，它可以被拆解為壹個伍層的技術棧。
能源 最基礎的壹層是能源。實時生成的智能需要實時產生的電力。每壹個生成的 token（標記），都是電子移動、熱量管理以及能源轉化為計算力的結果。在這壹層之下，沒有任何抽象層。能源是 AI 基礎設施的第壹性原理，也是決定系統能產生多少智能的硬性約束條件。
芯片 在能源之上是芯片。這些處理器旨在將能源大規模且高效地轉化為計算力。AI 工作負載需要龐大的並行計算能力、高帶寬內存以及快速的互連技術。芯片層的進步，決定了 AI 擴展的速度，以及智能變得可負擔的程度。
基礎設施 在芯片之上是基礎設施。這包括土地、電力輸送、冷卻系統、建築施工、網絡，以及將成千上萬個處理器協同運作組成壹台機器的系統。這些系統就是“AI 工廠”。它們的設計初衷不是為了存儲信息，而是為了制造智能。
模型 在基礎設施之上是模型。AI 模型能夠理解多種類型的信息：語言、生物學、化學、物理學、金融、醫學以及物理世界本身。語言模型僅僅是其中的壹個類別。目前壹些最具顛覆性的工作正發生在蛋白質 AI、化學 AI、物理模擬、機器人技術以及自主系統領域。
應用 最頂層是應用，這也是創造經濟價值的地方。藥物發現平台、工業機器人、法律助手、自動駕駛汽車均屬此類。自動駕駛汽車是具身於機器中的 AI 應用；人形機器人則是具身於軀體中的 AI 應用。它們使用的是同壹個技術棧，卻帶來了不同的成果。
這就是 AI 的“伍層蛋糕”： 能源 → 芯片 → 基礎設施 → 模型 → 應用。
每壹個成功的應用都在強有力地拉動它底部的每壹層，壹直延伸到維持其運轉的發電廠。
我們才剛剛開始這壹建設進程。目前我們已經投入了數千億美元，但仍有數萬億美元的基礎設施等待建設。
放眼全球，我們看到芯片工廠、計算機組裝廠和 AI 工廠正在以史無前例的規模拔地而起。這正在成為人類歷史上規模最大的壹場基礎設施建設。
支撐這壹建設所需的勞動力是極其龐大的。AI 工廠需要電工、水管工、管道裝配工、鋼鐵工人、網絡技術人員、安裝工以及操作員。這些都是高技能、高薪酬的崗位，且目前供不應求。你不需要擁有計算機科學博士學位，也能參與到這場變革之中。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接: