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日期: 2026-03-14 | 來源: 晚點LatePost | 有0人參與評論 | 專欄: 騰訊 | 字體: 小 中 大
這類產品形態其實早就有了，只是 OpenClaw 加速了這種模式的普及，這樣壹來，不管是不是開發者，懂不懂代碼、懂不懂 skills，都能享受到這波紅利，快速感受到 AI 智能體究竟會如何改變個人工作與生活的產品。
提問：所以不是應激反應？
丁寧：WorkBuddy 在 1 月 17 號那個周末就開始啟動了，由叁肆個產品和運營壹起熬了壹夜給做出來的 mvp 版本。緊接著的那個周壹，我們就把產品開放給公司同事體驗。再往後，陸續有開發加入進來，產品也開始逐步迭代。
AI coding 本身就有壹套從 L1 到 L5 的清晰路線圖。但我們也看到，今天大家已經擁有很強的模型，企業真正難解決的問題，可能不再是模型夠不夠聰明，而是有沒有能力把業務裡的上下文，正確地組織並喂給模型，讓模型的力量穩定發揮。
那走到今天，很多能力剛好都具備了，OpenClaw 也啟發了我們，於是就成了現在這種產品形態。我們也想打造壹個高可用、全鏈路的系統工程化解決方案。
提問：但你們最後選擇在 3 月 9 日上線，正好也是 OpenClaw 在國內最火的時刻，這是有意為之的嗎？
丁寧：有關系。不過按照我們自己的開發 roadmap（路線圖），Workbuddy 原計劃在 3 月 16 日發布，看到大家對龍蝦那麼熱情，但安裝又很困難，所以我們加快了迭代速度，提前了壹周發布。
我們還做過在春節期間發布的准備。為了避免再出現像去年 DeepSeek 那樣壹下子爆發、讓人有些措手不及的情況，我們還在年前就把物料、文檔和安裝包都准備好了。後來這壹波在年後起來了，我們就覺得，既然產品已經准備好了那就發吧，稍微提前壹點、趕壹趕也無所謂。
提問：騰訊雲幫市民免費裝機活動的核心目的是什麼？
鍾宇澄：其實在春節前，我們輕量雲上線這個產品之後，就有非常多客戶來咨詢這件事。3 月 1 日，我們先在公司內部組織了壹場小活動，給同事發放免費的輕量雲 OpenClaw 體驗券。當時我們准備了大概幾百張，原本預估應該夠了，但沒想到不到 20 秒就被搶光了。搶完之後，大家接著又開始來問：小龍蝦怎麼安裝、怎麼 “養” 小龍蝦。後來我們就想，幹脆找個時間做壹場線下活動。
提問：最後為什麼又變成面向大眾的活動了？
鍾宇澄：後來有同事注意到，社交媒體上關於上門裝機的討論很熱，各地收費也不壹樣。我們就覺得，大眾可能確實有這方面的需求。既然本來就有這個公益活動，那不如索性開放出來，不只服務內部員工，也看看外部用戶有沒有需求。其實出發點很簡單。
提問：變成面向大眾活動後，你們的預期是什麼？
鍾宇澄：我們內部最初只招募了大概 10 個志願者，都是團隊同事，再由幾位核心產品和研發臨時做了壹個小范圍培訓，主要教大家怎麼幫用戶裝機、怎麼配置 skills，再演示幾個基礎場景。後來我們在騰訊雲視頻號發了壹條相關內容，播放量很快到了幾拾萬。看到這個數據後，我們才意識到，現場來的人可能會超出預期，於是又臨時把志願者擴充到了 20 人。
我們原本的設想是，每個人 5 分鍾左右就能完成，但到了現場才發現，很多人不只是來裝機，而是想真正把它弄明白。平均下來，給每個人講解、演示、介紹，大概要花贰叁拾分鍾。有的人甚至從早上八、九點壹直待到下午肆、伍點。至於後續在外部的持續發酵，其實已經完全超出了我們的預期。
提問：騰訊雲現在的 token 消耗量變化是怎樣的 ，是否有明顯上漲？
鍾宇澄：可以預知的是這個風潮對於模型的算力消耗肯定是比之前增加了不少的，但具體的數量確實現在沒有統計。
提問：為什麼Manus或 Flowith 當時都沒有引發像 OpenClaw 這樣的熱潮？
丁寧：我覺得 OpenClaw 跑出來了壹些更能帶給人驚喜甚至是更激進的案例，它帶給人們的情緒價值也會更強壹點。另外它的可玩性會更高壹些，以前的產品沒有 skills。
提問：就實際情況來看，OpenClaw 能滿足的大眾需求其實並不多，為什麼會產生這種全民效應？
鍾宇澄：背後或多或少是有壹些大家對 AI 焦慮的因素在。確實也有很多人反饋，當他真正用起來之後，並沒有像很多宣傳上所說的，讓你壹個人就能承擔過去拾個人做的事情，我覺得未來它也做不到。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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