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日期: 2026-03-16 | 來源: APPSO | 有0人參與評論 | 專欄: 加州 | 字體: 小 中 大
周末剛過，Meta 的 1.6 萬名員工可能需要重新找工作了。
路透社援引知情人士稱，這場裁員規模可能波及公司 20% 以上的員工，名義上是為了抵消 AI 基礎設施的巨額投入。
與此同時，OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 將美國所有工作都按人工智能曝光度做了壹次系統性排名。
但不知道為何，發布不到拾分鍾鏈接就無法再打開。（目前已重新上線）
他從美國勞工統計局提取了 342 個職業，用 LLM 對每個崗位逐壹評分，並制作了壹張樹狀圖，直觀呈現出各職業的規模與 AI 風險等級。
網址傳送：https://karpathy.ai/jobs/
我們看到的是：全美 1.43 億勞動力中，加權平均暴露度高達 4.9/10；有超過 2500 萬人（18%）處於“極高風險”區（8-10 分），另有 3470 萬人（24%）落在“高風險”區（6-7 分）。
換句話說，美國勞動力中近肆成的人，正站在 AI 替代浪潮的正面迎擊位置。
藍領與白領，叁拾年河東，叁拾年河西
當人工智能還只是科幻小說裡的概念時，人們擔心的是機器取代工廠流水線上的工人。然而今天的走向正相反。
按威脅等級來看，目前可以分成這樣幾個層次。
極高風險區（8–10 分）
客服代表（9/10，280 萬人）
秘書與行政助理（8/10，350 萬人）
辦公室文員（9/10，260 萬人）
會計記賬員（9/10，160 萬人）
金融職員（9/10，120 萬人）
軟件開發人員（9/10，190 萬人）
計算機系統分析師（8/10，52 萬人）、技術支持（8/10，88 萬人）
會計師與審計師（8/10，160 萬人）、市場研究分析師（9/10，94 萬人）
律師（8/10，86 萬人）、律師助理（高風險）
銀行櫃員、保險核保員、證券經紀人
巧的是，Anthropic 自己的勞動力報告裡也有壹張表格單獨列出這些職業，其中計算機程序員暴露度達 74.5%，客服代表 70.1%，數據錄入員 67.1%，病歷專員 66.7%。
高風險區（6–7 分）收銀員（7/10，320 萬人）
財務經理（7/10，87 萬人）、銷售經理（7/10，62 萬人）
教師群體：高中教師（7/10，110 萬）、大學教授（7/10，140 萬）、小學教師（6/10，150 萬）
高管（6/10，400 萬人）
醫生與外科醫生（5/10，84 萬人）
卡車司機（重型，5/10，220 萬人）
保安（5/10，130 萬人）
中等風險區（4–5 分）注冊護士（4/10，340 萬人）
零售銷售員（4/10，420 萬人）
農民與農業管理者（4/10，84 萬人）
教師助理（4/10，140 萬人）、醫療助理（4/10，81 萬人）
警察與偵探（4/10，83 萬人）、社會工作者（4/10，81 萬人）
低風險區（0–3 分）家庭健康護工與個人護理員（2/10，430 萬人）
清潔工與保潔（1/10，240 萬人）、場地維護工（1/10，130 萬人）
建築工人（1/10，160 萬人）、搬運工（2/10，700 萬人）
木匠（2/10，96 萬人）、電工（2/10，82 萬人）：精細手工和非標准電路維修，需要“手感”
廚師（3/10，280 萬人）、餐飲服務生（3/10，500 萬人）
理發師與美容師（2/10，65 萬人）
汽修工（3/10，81 萬人）
收入超過 10 萬美元的職業，平均暴露分數是 6.7，而收入不到 3.5 萬美元的低收入職業，平均暴露分數只有 3.4。 過去叁拾年來，“腦力勞動者”在知識經濟裡受益最深，待遇好，地位高，而那些用身體謀生的人壹直被認為是需要被自動化取代的對象。現在，方向反過來了。
Anthropic 自己的研究團隊在 2025 年將這壹趨勢命名為“白領大衰退”。研究報告指出，如果 AI 高曝光職業的失業率從 3% 翻倍至 6%，將與 2007—2009 年金融危機中整體失業率的翻倍幅度相當。
就在上周末，路透社援引知情人士稱，Meta 正在計劃大規模裁員，規模可能波及公司 20% 或更多的員工，此舉旨在抵消其在 AI 基礎設施方面的巨額投入，並為“AI 輔助型員工”帶來的效率提升做准備。按照 Meta 將近 7.9 萬人的員工規模來算，這意味著大約 1.6 萬個崗位。
扎克伯格在今年 1 月說，“過去需要多個大型團隊協作的項目，如今僅需壹名優秀人才就能完成。”這句話當時很多人引用，說這是對生產力的贊美。現在回頭看，也可以讀作裁員的鋪墊。
自 2025 年初到年底，美國企業裁員人數已經突破 117 萬，這是 1993 年以來第六次超過這壹數字。
AI 的盡頭，是電工？
針對 Karpathy 的樹狀圖，有人說，不妨換個視角，“基於屏幕的工作在 AI 曝光度上得分最高，但這些人也是最適合將 AI 融入工作流程的人。這些分數衡量的是脆弱性，但不包括適應能力。軟件工程師得 9 分也並不意味著他們壹定會被裁，或許是帶來了叁倍產出。”
但如果公司決定把壹個 10 人團隊縮減到 3 人，那另外 7 個人呢，不管他們對 AI 的適應能力如何，他們首先面對的問題是：去哪裡找下壹份工作。
那 7 個被縮減掉的人，目前看來，最穩妥的出路之壹可能真的是：去當電工。
根據美國勞工統計局最新數據，電工的年薪中位數為 6.2 萬美元，且未來拾年的職位增速預計達到 9%，這遠快於所有職業的平均增速。全美電工行業協會負責人 Ian Andrews 表示：“我們每年在工會側流失約 2 萬名退休電工，同時有 8 萬個職位空缺需要填補。”
驅動這壹需求的，恰恰正是 AI 本身。英偉達 CEO 黃仁勳曾表示，要建造 AI 所需的數據中心，就必須有大量電工、水管工和 HVAC 技術人員。他預言“每壹個經濟體的技術工種板塊都將迎來爆發式增長”。壹座 25 萬平方英尺的數據中心，在建設階段就要雇用多達 1500 名建築工人，許多人年薪超過 10 萬美元，且不需要大學學歷。
有意思的是，壹代曾經被職業教育“耽誤”的年輕人，如今正在反向流動。美國國際電氣工人兄弟會（IBEW）將電工短缺描述為壹場“生死攸關”的危機，而與此同時，越來越多的 Z 世代開始重新審視電工、HVAC、管道工等技術工種。
當然，這條路也並非沒有裂縫。
有網友在 Karpathy 原版圖表的基礎上加入了機器人因素，整張圖變得更紅了。屋頂工人、清潔工、建築工人、水管工、電工——他們面對的是壹套完全不同的自動化威脅：機器人技術、自動駕駛和倉儲自動化，正在慢慢逼近。
也就是說，壹旦具備人類般機動性的機器人在技術上成為可能，那些目前因需要“人在現場”而獲得庇護的崗位，也將面臨新壹輪的沖擊。
今天的安全區，未必是明天的安全區。
FORTUNE 曾采訪了壹位正在學電工的年輕人，問他為什麼選擇這條路。他的回答很簡單，簡單到讓人覺得特立獨行，又難以反駁：
“幸運的是，AI 目前還沒找到轉扳手的方法。”- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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