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日期: 2026-03-17 | 來源: 加西網 | 有4人參與評論 | 專欄: 大麻合法化 | 字體: 小 中 大
滑鐵盧大學(University of Waterloo)AI策略副院長朱慕(音譯,Mu Zhu)表示,通用AI模型受訓練數據限制,可能會錯誤引用美國稅法案例而不適用於加拿大。AI工具也難以實時跟進快速變化的稅法,且需要大量資源進行訓練和更新。相比之下,傳統報稅軟件依靠明確的“如果-那麼”規則,更能准確反映最新法規,也不會出現“幻覺式錯誤”。
AI工具在識別潛在抵扣、解讀復雜表格說明和整理交易記錄方面仍有優勢。例如,照顧殘疾親屬或進行無障礙家裝的納稅人,可通過AI發現以前未考慮的稅收抵免。加拿大本土的AI稅務工具,如TaxGPT和CloudTax,也因訓練數據更貼近本地法規,有助於提高報稅准確性。
朱慕指出,AI仍難以理解個人復雜情況的微妙影響,如婚姻狀況、撫養人、健康狀況等因素對稅務結果的綜合影響,因此仍需專業人士審查。
總的來說,會計師們建議,AI可作為輔助工具,幫助納稅人尋找機會和整理信息,但最終的稅務判斷和報表責任仍需依賴專業人員。
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