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日期: 2026-03-17 | 来源: 硅星人 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
黄仁勋在横轴上切了五档定价。Free层用Qwen 3（235B参数，32K上下文，免费），Medium层用Kimi K2.5（1T参数，128K上下文，3美元/百万token），High层用GPT MoE（2T参数，128K，6美元），Premium层同样是GPT MoE但上下文窗口拉到400K、价格到45美元，Ultra层150美元。
然后他把四代硬件的曲线叠上去。Hopper只能覆盖Free和Medium层，在高交互区间曲线贴着底部。Blackwell大幅上移，让Premium层变得经济可行。Vera Rubin再上一档。加上Groq LPX之后，曲线在400+ TPS/User的高交互区间向右延伸出去，对比Hopper提升35倍，让一个目前还不存在的Ultra层（150美元/百万token）成为可能。
作为一个“首席销售”，在第二张图，黄仁勋直接把这个逻辑翻译成了营收数字。
假设一个1GW数据中心按25%算力分配给每个层级，每GW年营收Blackwell能做300亿美元，Rubin做1500亿（5倍），加上Groq LPX做3000亿（10倍）。
两张图合在一起看，叙事逻辑很清晰：第一张为了告诉大家，Rubin让Premium推理（$45/M tokens）变得赚钱，而第二张则证明了，Rubin + LPX可以让一个尚不存在的Ultra推理市场（$150/M tokens）成为可能。
黄仁勋借此定义了一套token定价阶梯，并在这最重要的大会上，直接告诉所有客户，这里面每一层的经济可行性都直接绑定在英伟达的硬件代际升级上。
换句话说，没有我的芯片，你到不了下一个价格层级，你的商业模型跑不通。有了我，商业模型的新可能就出现了。
“数据中心是生产token的工厂；推理是工作负载，token是新商品，算力等于营收；未来每个CEO都要盯着自己token工厂的效能看。”
他继续推销英伟达：“用得越多省钱阅多。我们是唯一一个在每一个模型里都在被使用的产品，这让我们成为最强又最便宜的。英伟达的系统是全球范围内你可获取的成本最低的AI基础设施。 ”
黄仁勋甚至直接给了不同客户部署方案：如果工作负载主要是高吞吐的批量推理，100%配Vera Rubin就够了。如果有大量编程、高价值实时推理和Agent交互需求，拿25%数据中心配Groq LPX，其余75%纯Rubin。
Feynman剧透，2028年全部换代
在Rubin介绍完后，Feynman的剧透来了。
英伟达给自己路线图节奏锁死，每年一代新架构。当前Blackwell，2026下半年Vera Rubin，2027年Rubin Ultra搭配全新Kyber机架（计算节点改为垂直插入，前置计算后置互连，支持144颗GPU），2028年Feynman。
Feynman是黄仁勋今晚的one more thing式剧透，七个组件全部换代。全新GPU（此前传闻台积电A16 1.6nm），LP40 LPU（黄仁勋说是big step up，Groq团队加入英伟达后共同设计，首次在LPU中加入NVFP4计算能力），Rosa CPU（全名Rosalind，致敬发现DNA结构的Rosalind Franklin），BlueField 5 DPU，ConnectX-10 SuperNIC，NVLink 8。Kyber机架同时支持铜缆和CPO光学互连。
关于铜缆还是光互连的行业争论，黄仁勋一句话终结，铜的要做，光的也要做，CPO也要做，每一种都需要更多的产能。
中间他还顺便提了Vera Rubin Space-1，要把计算模块送上太空做数据中心。太空没有传导和对流只有辐射，散热是个问题，但英伟达已经在做了。
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