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日期: 2026-03-19 | 來源: 華商韜略 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
並且同樣強調，這將是未來的基礎設施資源。
黃仁勳講，未來的數據中心，將不再只是服務器機房，而是AI Factory（AI工廠）。AI工廠的任務，就是持續生產Token。基本上也就是創造Token、輸送Token、應用Token。
黃仁勳說，在這個體系中：數據是原材料，GPU是生產設備，模型推理是生產過程，電力是動力保障，Token是最終產品。
換句話說，你只有有了數據、GPU、模型、電力，才有資格去開AI工廠，或者叫：打造“創造Token、輸送Token、應用Token”的新組織。
也就是說，AI競賽，最終競的是誰能把Token像水電煤壹樣輸送到全國、全世界，成為真正的AI工廠。
那誰最可能贏？
放眼全球企業界，火速成立了Alibaba Token Hub（ATH）事業群的阿裡，率先打響了全球AI工廠的第壹槍。
放眼全球各國，在電力的強大後盾和國產芯片的快速崛起下，中國成為世界Token工廠的競爭優勢正越來越明顯。
目前，穩居王座的美國AI巨頭走的基本都是閉源路線，因為技術頂尖，收費也貴。而中國不管是巨頭還是原生大模型公司，都走的開源路線。在科技史上，所有走開源路線的圖的都是聚攏生態，跟全球開發者、社區壹起互動並進。現在，中國開源大模型已經初步實現了這個效果。
早在去年，中國開源大模型的全球下載量就已經超過美國，阿裡高居榜首。Hugging Face模型榜單前10中，有8款來自中國，衍生模型最多的也是阿裡。截至2026年3月，中國開源大模型在海外的贰次開發案例超過12萬，其中60%來自美國、歐洲的中小創業公司。
硅谷投資人Aditya Agarwal今年曾感歎說：“50%以上的大模型調用通過廉價的開源模型完成，中國模型實際在支持大部分AI應用，美國同行甚至無法替代。”
從模型性能來看，中國雖然稍遜壹籌，但也有了局部趕超美國的趨勢。多個基准測試顯示，中國大模型在編程、數學推理和工具調用等關鍵能力上已經進入全球第壹梯隊。
比如DeepSeek-R1在數學推理領域領先全球；MiniMax在語音交互、角色扮演場景表現強勢；Qwen在多語言處理上有絕對優勢；豆包的多模態能力已比肩國際頂尖水平……
成本更低、性能急追，伴隨“小龍蝦”等應用的誕生，越來越多海外開發者和企業正通過API調用中國模型，為自己的產品配上“數字員工”。這也意味著：
中國開源生態已經走上正循環，國產大模型從能力到價格的綜合優勢正不斷擴大。同時，基於大模型的中國AI應用也在加速走向全球，為中國AI的成長飛輪添力。
“小龍蝦”火爆前，中國已有多款AI應用在海外表現不俗，如MiniMax家的海外情感陪伴軟件Talkie，已經覆蓋全球200多個國家；字節的Gauthmath在美國拍照搜題市場拿下47%的份額，其視頻生成模型 Seedance 系列今年也在全球創作者圈層迅速走紅。
在應用創新上，中國在移動互聯網時代就沒輸過，到了AI時代，也必然如此。我們有能力做出無數“小龍蝦”。
“小龍蝦”對中國更大的意義在於，這是中國第壹次通過大模型觸及全球用戶桌面，把中國AI技術大規模輸出到全球。它引發的中國模型出海、電力出海是開端，也是裡程碑——它跑通了壹個中國作為全球AI工廠的模式。
在過去幾拾年裡，美國的軟件、技術規則壹直都稱霸全球（微軟辦公軟件、安卓系統等），也是利潤最高、最賺錢的，占美國經濟比重很高。人工越貴，軟件就賣得越好，這是以往美國的正循環。反過來，就是中國的負循環。
但AI時代正在改變這壹邏輯。
中國通過“小龍蝦”智能體送出海外的，不再只是有形的物質商品，而是比過去的軟件更加先進更加規模的新型數字生產力。
今年，環球時報發布過壹篇名為《中國2036：人工智能超級大國的崛起之路》的文章，裡面提到，“中國決策者始終秉持壹個目標：將人工智能從實驗室技術轉變為全國性的生產力引擎。到2030年代中期，這種方法可能會催生出壹個‘智能經濟’，其中算法決策將嵌入到大多數主要行業中。”
正像黃仁勳最近說的，“AI是壹場工業變革，重塑著能源的生產與消耗方式、工廠的建造模式、工作的組織形式以及經濟的增長路徑。”
對中國來說，這種重塑就是超車逆襲的機會。以開源AI普惠全球用戶，去爭取技術、市場和話語權，中國也將從世界制造工廠走向世界AI工廠。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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