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日期: 2026-03-24 | 來源: BBC中文 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在他看來，AI智能體的出現，相當於突然發了壹批新式武器。他可以去攻打那些還沒拿到這批武器，或者不願拿起武器的公司。最終，跑通自己的商業模式，取得勝利。
龐國強認為，AI 領域真正商業化的其實不多。現在各個雲廠商這麼積極地幫大家裝“龍蝦”，本質上也是在看能不能讓它穩定消耗 Token、穩定消耗算力、穩定產生現金流的渠道，真正做成 to C （面向消費者）生意。但現在還在摸索。
“已經不招剛畢業的年輕人了”
“你看到了麼？Anthropic發的那個，AI最可能替代的拾大職業。”彭先生在接受BBC訪問時問。他在長叁角壹家制造業企業的 IT 部門做程序員。
他提到的榜單上，排第壹的是程序員，第贰是客服人員。
“更驚悚的是，”他說，“我老婆就是做客服經理的。”
他頓了壹下，又補了壹句：“現在能做的大概只有存錢了。”
這種“替代”對他來說，不再是飯桌上的談資，而正在展開的現實。
彭先生說，他所在的部門外包（外判）人員原本占叁到肆成，去年叁季度全被公司裁了。
外包團隊裡，不少是年輕的程序員，剛入行，工資不高，做的事情更基礎，但希望靠幾年外包工作的經驗，再跳去更好的平台。
去年肆季度，彭先生的部門，開始試用AI來代替外包的編程工作。
到了今年壹季度，AI工具已經全面鋪開。壹季度還沒結束，部門的產出已回到原來的水平，甚至還有提升。
“其實AI比外包做得更好，”彭先生說，“而且壹個人和AI合作，比兩個人合作，摩擦更小，效率更高。”
他說，像他這樣的“老程序員”也不是沒有作用，但門檻並不是“會不會用 AI”，因為使用AI其實不難，真正的門檻是你熟不熟業務，懂不懂已有的代碼結構，知不知道這個行業到底在解決什麼問題。
只要你對業務足夠熟，再加上壹點代碼能力，AI就能幫你把大部分工作做出來。
這意味著，過去那種初級、中級、資深，壹層層靠技術經驗往上爬的程序員的職業路徑，可能失效了。
過去，代碼是很深的壁壘，需要花很多年鑽研和精進。現在，技術經驗本身的權重越來越小。
而另壹頭，沒有經驗的年輕人，更不再被行業需要。“我們部門已經沒有剛畢業的人了，”他說，“而且也完全不再招了。”
換言之，AI替代掉的，不只是幾拾個外包。還有那些原本會被招聘進來的應屆畢業生。
他們甚至無法明確感知到這場“替代”的發生，因為還沒畢業，機會就已經消失了。
所以，彭先生對AI沖擊的判斷更具冷感。“現在50%的代碼是AI寫的。兩年以後，90%的代碼AI寫,”他頓了壹下說，“我可能還保守了”。
他形容，現在的工作模式是“人管 AI”，壹個程序員指揮幾個AI智能體，推進項目。但這點可能也會被替代，因為已經出現能夠管理智能體的AI工具了。
如果連“管理Agent”這件事也被另壹個Agent接管，那麼，人在這個鏈條裡，究竟負責什麼？
“也許未來，不是不同的程序員指揮各自的Agent完成項目，而是不同的 Agent，在統籌不同的人來完成任務。”
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