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日期: 2026-03-24 | 來源: 大聲思考 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
18世紀，珍妮紡紗機的轟鳴聲拉開了工業革命的序幕。壹台機器，讓壹名工人能完成過去幾拾人的工作量。效率飛躍的背後，是工人的恐慌。他們沖進廠房砸毀機器，看到的是生計斷絕的未來。
200多年後的今天，歷史的回響在數字世界震顫。AI視頻生成模型Sora、Seedance 2.0接連問世，影視行業正在重現那場相似的“陣痛”。這壹次，它來得更快、更劇烈，沖擊著創意、審美等人類曾經最為自傲的精神領地。社交媒體上，“AI時代還需要演員麼？”“編劇會消失嗎？”“AI能獨立制作電影嗎？”的討論鋪天蓋地。這些追問，正如當年紡織工人面對珍妮機時那般恐懼與無力。
春江水暖鴨先知，影視人無疑是此刻感知水溫變化的那群“鴨子”。但當人們圍觀這場行業內部的震動，感慨“時代拋棄你時，連壹聲再見都不會說”時，是否意識到壹個與自己更相近的問題：我們也有可能成為下壹個“紡織工”？
影視工業：新生，斷崖
AI確實做到了許多以前辦不到的事。
此前AI生成作品多少還帶著難以忽視的“壹眼AI”感，人物表情僵硬、畫面邏輯錯亂，畫面壹致性暫時未能實現，說不清的油膩感更是讓人望而卻步。但是隨著諸多產品的迭代，AI生成作品已經需要仔細分辨才能確定它並非實拍或手搓特效。AI，成為可以被依靠的技術手段。
技術層面的飛躍是肉眼可見的。劇本創作上，AI 可以快速提供情節、台詞與結構參考；分鏡設計從繁瑣的手繪草圖，變成輸入關鍵詞就能批量生成參考畫面；後期剪輯的效率提升了不止壹個量級，AI 可以自動完成粗剪、鏡頭篩選與音畫對齊；虛擬拍攝和AI 特效更是做到了以前需要高昂成本才能實現的效果。更別提 AI真人生成技術的突飛猛進，人物的表情、神態已經難辨真假。
社交媒體關於AI功能迭代的討論
但技術本身的中立性並沒有換來從業者的統壹歡呼。業內關於AI的態度，分化為截然不同的兩派。
筆者在與業內編劇交流時，發現資深編劇對AI創作普遍持不屑態度，認為它不過是滿足了壹些人的虛榮心，最終生成的內容仍離不開創作者自身的才華；而年輕編劇則視AI為機遇，覺得它讓那些真正有故事的創作者，終於有機會繞開平台、片方或演員的重重制約，憑借自己的構思生成作品。
編劇的態度可以說是業內的壹個縮影，不過，盡管看法壹天壹地，但大家也有壹個共識：內娛長期以來以人情往來為主的工作氛圍，對壹部作品的實際影響力正在減小。成本的大幅降低會直接催生生產方式的改變，曾經依靠在行業內占有資源優勢的“組局者”拉起幾拾上百人的團隊才有可能實現的創意，在未來可能只需叁伍個人甚至單人就能實現。而這種變化也正在制作端鋪展開來。過去是“誰有人、誰說了算”，現在是“誰有想法、誰能快速呈現、誰說了算”。技術的平權，正在撕開這個曾經封閉的圈子。
但硬幣的另壹面，AI正在讓大批影視從業者失去飯碗。
先說演員。長劇項目的縮減已經是不爭的事實，各大平台都在過緊日子。而短劇領域，隨著AI仿真人劇的投入力度不斷加大，大批腰部演員目前已然處於失業狀態。不少演員告訴筆者，以前壹個月隨意挑選壹兩個本子就能“全家吃穿不愁”，現在機會全無，在考慮轉行。
線上工種同樣是重災區。特效師，這個曾經被視為黃金技術崗的職業，正在被AI工具快速替代。以前壹個復雜場景需要團隊熬幾個通宵，現在壹個人壹台電腦，輸入需求就能生成柒八個版本供選擇。剪輯師的日子也不好過，工具效率的提升讓人工需求大幅縮減。
更別提那些需要大量人力的線下工種了。導演、燈光、攝影，這些曾經需要多年積累才能勝任的崗位，如今正在大規模失業。有攝像師自嘲：“以前拍戲熬了多少個大夜，現在想熬都沒機會了。”
最令人唏噓的信號來自教育層面。前壹陣，中國傳媒大學壹口氣取消了16個本科專業，其中影視相關的專業占了相當比例。這被業內解讀為從源頭上重新調整影視就業格局。
該圖片可能由AI生成
AI浪潮沖向影視行業（圖片由AI生成）
面對這場技術浪潮，AI焦慮，已經成了整個行業的普遍現象。
但每個人的應對方式各不相同。有人隨機應變，熱情擁抱每壹次技術變革，縱身躍入新的藍海。筆者認識的長劇導演在長劇式微後就果斷轉戰短劇，真人短劇市場飽和了，又轉而開始研究漫劇和AI仿真人短劇。“焦慮有什麼用？技術來了，要麼學，要麼死。”
當然，也有人感覺被浪潮狠狠拍倒，堪稱“武功盡廢”。在社交平台上，經常能看到這樣的帖子：“學了拾幾年藝術，上了肆年影視專業，入行拾年，壹朝失業。看著AI生成的視頻，突然不知道自己這些年到底學了什麼。”
與此同時，諸多長劇公司、平台已然投身AI制作，廣納賢才。招聘軟件上，AI影視相關的崗位薪資水漲船高。但比起上游和頭部從業者的積極擁抱，大部分底層的影視人仍在迷茫中掙扎。他們面臨的拷問是現實而殘酷的：如果不加緊學會用AI，我會不會被徹底替換掉？如果AI已經能完成我曾經的所有工作，那麼未來我的位置，又在何方？
焦慮傳導：躬身入局的當代人
影視行業正在經歷的震蕩，不過是這場AI浪潮中的壹個縮影。這種緊繃的氛圍不止出現在片場，更滲透進寫字樓、甚至自由職業者的書房。打開社交媒體，小紅書上隨處可見“我用AI月入拾萬”的分享，抖音裡充斥著“小白也能學的AI副業課”的推送。而辦公樓下，則是排隊養蝦的長龍。
這種全民參與的盛況確實折射出壹種普遍心態：先入局再說。“All in AI”成為某種口號式的存在，哪怕可能是泡沫，哪怕還沒想清楚具體的商業模式，也要先占個位置。在“技術重塑行業邊界、個體位置何去何從”的氛圍下，“寧可做錯，不可錯過”成為很多人的心態寫照。問題是，很多人其實並不清楚自己學AI到底要用在什麼地方。工具和需求之間的錯位，讓學習變成了壹種緩解焦慮的形式主義。
對於此，影視行業作為“體驗服”，率先給全行業遞上了具有實用主義的參考答案：
在供給端，群演、替身等可進行復制的中腰部崗位會被快速替代，但頭部演員的價值卻有可能不降反升；特效、後期、美術置景等標准化技術崗位迎來顛覆，AI虛擬技術將大幅度降低成本，但與此同時，無限的想象力將不會被實拍限制。
生產方式改變後，會進壹步改變生產邏輯和人才結構：資金、資源、團隊壁壘率先被打破，並帶來人才需求的劇變，只掌握壹門標准化技術的崗位將不再未來適配，而是轉向在AI技術、內容創作、市場運營都具備審美判斷和實戰經驗的復合型崗位人才。
而將影視行業已發生的情況進行推演，在短期內，基礎客服、自媒體文案剪輯、翻譯、初級編程、檔案管理、平面設計、流水線操作等純粹依靠執行且重復度高的工種將會迎來更高的崗位替代風險。而大部分崗位，都將演進成為“AI執行工具+人類決策”的組合模式。
壹方面，新的職業門類正在萌芽，率先掌握它的人會更有可能獲得市場給予的額外紅利。AI訓練師、大模型應用開發人員等“AI原生”崗位開始進入招聘市場。普華永道《2025年全球人工智能就業晴雨表》顯示，2024年擁有人工智能技能的從業人員平均工資溢價56%。
另壹方面，隨著技術門檻被拉低，“人”的價值會被愈加凸顯。創意的洞察能力、系統性的整合與解決能力、深度的情感連接能力，會成為人類工作的堡壘。而持續更新自己的知識結構和技能儲備，將不再只是職業發展的加分項，而是職場生存的基礎條件。
當然，以上參考均是基於當前現狀的短期預測，在AI時代，沒有人能准確預估未來叁伍年、甚至叁伍月的變化。
求職季的求職者
影視行業的震動之所以劇烈，是因為內容生產是技術變現最直接的領域。而影視行業卻並非這場變革的策源地，甚至可能只是變革帶來的前哨戰和副產品。這場擴散開來的全民熱潮，離不開全球競爭的時代主題。
中國社科院發布的《世界經濟黃皮書：2026年世界經濟形勢分析與預測》認為，人工智能已經成為大國競爭絕對不容有失、必須牢牢掌握的戰略制高點。正如拾八世紀英國憑借珍妮紡紗機拉開工業革命序幕，今天的AI賽道同樣關乎經濟分工與國家話語權的重新排序。
回望歷史，每壹次技術革命的結果，都是對人才版圖的重塑。紡紗機的出現催生了與之配套的現代工廠體系和管理制度。汽車取代馬車後，隨之而來的汽車制造業、公路網絡、現代物流和交通服務行業，創造了遠比過去龐大的就業市場。每壹次變革都遵循著同樣的周期——先打破現有格局，再創造新的可能。從旁觀到入局，或許是這壹代人無法回避的選擇。
當然，強調擁抱技術，並不意味著對技術帶來的沖擊視而不見。還以影視行業舉例，AI的推動在海外遭遇了不小阻力，美國演員工會通過罷工、聲明、談判、譴責，最終將AI護欄條款寫入合同。而放眼內娛現狀，則更多是打工人在急速變化下的被動接受。任何轉型期都會有陣痛，被替代的崗位背後是真實的個體，他們的困境需要被看見、被關注、被解決。真正需要思考的是，如何在變革中盡可能減少陣痛，如何讓更多人具備參與新生產方式的資格，如何讓技術進步的成果更廣泛地惠及社會各個層面。
從珍妮紡紗機到人工智能，技術變革的腳步從未停止，也不會停止。每壹代人都有自己的課題要面對，在這樣的時代下，保持開放的心態和持續學習的能力，或許比掌握某壹項具體技能更為重要。而在這場狂飆突進中，人類或許也需要空隙停下來思考，重新回到“人”之所以為“人”的母題上——AI的飛速發展是否正在主動打開潘多拉盒子，還有哪些始料未及的結果正在醞釀。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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