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日期: 2026-03-24 | 來源: 大聲思考 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
影視行業正在經歷的震蕩，不過是這場AI浪潮中的壹個縮影。這種緊繃的氛圍不止出現在片場，更滲透進寫字樓、甚至自由職業者的書房。打開社交媒體，小紅書上隨處可見“我用AI月入拾萬”的分享，抖音裡充斥著“小白也能學的AI副業課”的推送。而辦公樓下，則是排隊養蝦的長龍。
這種全民參與的盛況確實折射出壹種普遍心態：先入局再說。“All in AI”成為某種口號式的存在，哪怕可能是泡沫，哪怕還沒想清楚具體的商業模式，也要先占個位置。在“技術重塑行業邊界、個體位置何去何從”的氛圍下，“寧可做錯，不可錯過”成為很多人的心態寫照。問題是，很多人其實並不清楚自己學AI到底要用在什麼地方。工具和需求之間的錯位，讓學習變成了壹種緩解焦慮的形式主義。
對於此，影視行業作為“體驗服”，率先給全行業遞上了具有實用主義的參考答案：
在供給端，群演、替身等可進行復制的中腰部崗位會被快速替代，但頭部演員的價值卻有可能不降反升；特效、後期、美術置景等標准化技術崗位迎來顛覆，AI虛擬技術將大幅度降低成本，但與此同時，無限的想象力將不會被實拍限制。
生產方式改變後，會進壹步改變生產邏輯和人才結構：資金、資源、團隊壁壘率先被打破，並帶來人才需求的劇變，只掌握壹門標准化技術的崗位將不再未來適配，而是轉向在AI技術、內容創作、市場運營都具備審美判斷和實戰經驗的復合型崗位人才。
而將影視行業已發生的情況進行推演，在短期內，基礎客服、自媒體文案剪輯、翻譯、初級編程、檔案管理、平面設計、流水線操作等純粹依靠執行且重復度高的工種將會迎來更高的崗位替代風險。而大部分崗位，都將演進成為“AI執行工具+人類決策”的組合模式。
壹方面，新的職業門類正在萌芽，率先掌握它的人會更有可能獲得市場給予的額外紅利。AI訓練師、大模型應用開發人員等“AI原生”崗位開始進入招聘市場。普華永道《2025年全球人工智能就業晴雨表》顯示，2024年擁有人工智能技能的從業人員平均工資溢價56%。
另壹方面，隨著技術門檻被拉低，“人”的價值會被愈加凸顯。創意的洞察能力、系統性的整合與解決能力、深度的情感連接能力，會成為人類工作的堡壘。而持續更新自己的知識結構和技能儲備，將不再只是職業發展的加分項，而是職場生存的基礎條件。
當然，以上參考均是基於當前現狀的短期預測，在AI時代，沒有人能准確預估未來叁伍年、甚至叁伍月的變化。
求職季的求職者
影視行業的震動之所以劇烈，是因為內容生產是技術變現最直接的領域。而影視行業卻並非這場變革的策源地，甚至可能只是變革帶來的前哨戰和副產品。這場擴散開來的全民熱潮，離不開全球競爭的時代主題。
中國社科院發布的《世界經濟黃皮書：2026年世界經濟形勢分析與預測》認為，人工智能已經成為大國競爭絕對不容有失、必須牢牢掌握的戰略制高點。正如拾八世紀英國憑借珍妮紡紗機拉開工業革命序幕，今天的AI賽道同樣關乎經濟分工與國家話語權的重新排序。
回望歷史，每壹次技術革命的結果，都是對人才版圖的重塑。紡紗機的出現催生了與之配套的現代工廠體系和管理制度。汽車取代馬車後，隨之而來的汽車制造業、公路網絡、現代物流和交通服務行業，創造了遠比過去龐大的就業市場。每壹次變革都遵循著同樣的周期——先打破現有格局，再創造新的可能。從旁觀到入局，或許是這壹代人無法回避的選擇。
當然，強調擁抱技術，並不意味著對技術帶來的沖擊視而不見。還以影視行業舉例，AI的推動在海外遭遇了不小阻力，美國演員工會通過罷工、聲明、談判、譴責，最終將AI護欄條款寫入合同。而放眼內娛現狀，則更多是打工人在急速變化下的被動接受。任何轉型期都會有陣痛，被替代的崗位背後是真實的個體，他們的困境需要被看見、被關注、被解決。真正需要思考的是，如何在變革中盡可能減少陣痛，如何讓更多人具備參與新生產方式的資格，如何讓技術進步的成果更廣泛地惠及社會各個層面。
從珍妮紡紗機到人工智能，技術變革的腳步從未停止，也不會停止。每壹代人都有自己的課題要面對，在這樣的時代下，保持開放的心態和持續學習的能力，或許比掌握某壹項具體技能更為重要。而在這場狂飆突進中，人類或許也需要空隙停下來思考，重新回到“人”之所以為“人”的母題上——AI的飛速發展是否正在主動打開潘多拉盒子，還有哪些始料未及的結果正在醞釀。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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