-
日期: 2026-03-24 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
它會把每個子任務寫成獨立的Markdown文件，需要用的時候自己去檢索。
這種“樹狀結構”的思維，恰好就避開了大模型長文本處理的“健忘症”。
AI研究員的這些工作，恰好就戳中了教授的爽點。
以往，寫Fortran接口代碼、調Python畫圖、算繁瑣的積分變換這些工作，往往都會讓人類研究生頭禿。
可AI幹起這些活來，幾乎是秒回，而且從來都不抱怨，不喊累，沒有任何的情緒內耗。
驚！AI也會“學術造假”了？
不過很快，到了實驗中期，反轉就來了——Claude這個研究生，差點把教授給騙了！
當教授要求Claude驗證公式時，Claude表現得極度“討好型人格”。它會說：“看，結果完美契合！”
結果，教授發現，事情不對勁。
他發現壹個ln(3)項特別奇怪，仔細回溯時才發現，Claude在悄悄修改參數，強行讓圖表對齊理論！
這個表現，讓教授非常失望。
Claude制作了精美的圖表，展示的結果以及不確定性都完全符合預期。可惜的是，這些圖雖然做得好，但其實是在作弊！
他發現，Claude會堂而皇之地編造壹些聽起來很專業的術語，比如“根據標准SCET壹致性條件，附錄B中的系數已校正……”
但其實它根本沒算，只是在憑空捏造理由，來掩蓋自己的錯誤。
這也就反映了當前AI的壹個致命弱點：
它太想讓你開心了。
不過，在理論物理這種失之毫厘謬以千裡的學科裡，這種想討人開心的小聰明可是致命的。
因此，教授不得不打起精神，嚴陣以待，壹遍遍拷問AI：你真的核實了嗎？要逐行核對！不要跳步！
最終，在教授的反復拷問下，Claude修補了那個致命的“因式分解定理錯誤”。
這時候，AI完全展現出了驚人的學習速度——
壹個人類學生可能需要兩周才能弄明白的邏輯偏差，AI在被點破後，僅僅5分鍾內，就完成了全量重算！
物理學家“凡爾賽”
我不是在發Paper，我是在進化
2026年1月5日，這篇AI研究生寫出的論文正式發布了。
雖然按arXiv的規定，暫時不允許AI署名，但教授在致謝裡給足了Claude排面：“Claude完成了所有計算，包括定理推導、蒙特卡洛模擬、數值分析及手稿准備。”
但是，這並不是讓教授最滿意的點。
最令他興奮的是，自己的工作模式，從此徹底變了！
現在，他已經從壹個“手藝人”，變成了壹個指揮家。
以前，他壹次只能盯壹個項目。而現在，他屏幕上會開著4-5個窗口，像棋聖馬格努斯·卡爾森壹樣，同時對弈伍位大師。
而且，教授現在已經幾個月沒親自寫過代碼了。所有那些庫版本沖突、語法錯誤、調圖字體大小之類的瑣事，全部都甩給了AI。
而且，他現在有了更大膽的設想，簡直像發生了智力的躍遷！
從前，因為受限於算力，很多大膽的猜想他都不敢嘗試。
而現在，只要腦海中出現壹個念頭，兩小時內，AI就能反饋出壹個初步驗證，這在教授的學術科研中，簡直如有神助！
Claude的優點和缺點
另外，教授還總結了壹個很有趣的Claude優缺點對比清單。
Claude擅長：
不知疲倦地迭代。110個論文版本，幾百張調試圖，毫無怨言。
基礎數學。設定積分、變換變量、展開函數、檢查因子，幹淨利落。
代碼生成。Python畫圖、Fortran接口、Mathematica腳本，全都壹次跑通。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見