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日期: 2026-03-28 | 來源: 鈦媒體APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
2026年3月，太不平靜。
僅僅壹個月內，已有13家中國大廠傳出裁人或業務往AI調整的消息。
海外壹樣不消停。
從去年開始，微軟裁員1.5萬；Meta計劃裁員20%；亞馬遜，去年到現在累計裁員近3萬人……
據公開數據統計，全球大廠公開用AI替代人力而裁員的，預計達23萬人。
但有趣的是，被裁掉的人，有很多又被公司請回去上班。
Gartner甚至預測，到2027年，壹半因AI 裁員的公司，會重新招聘同類崗位員工。
這種“裁了又招”的現象，被行業稱為“回旋鏢”。
這場聲勢浩大的AI替代潮，到底是革命，還是壹場鬧劇？
01 3月刷屏 3月10日，有消息稱，得物解散獨立前端開發部門，全員並入服務端團隊，轉型AI全棧開發。
知情人士透露，純前端崗位還能撐1到2年，壹旦流程跑通，大概率只留幾個人維護，其他的全部裁掉。
官方通過員工在社交平台回應，稱這是壹次“正常的組織架構調整”。
得物不是唯壹壹個動刀的。
3月18日，傳出網易外編4月1日裁30%，5月1日全部清退，先從程序員下手。
爆料者甚至貼上了丁磊的截圖。
據說《第伍人格》項目的外包已經被清退，小紅書評論區還有人爆料，不只限於外包，連正式員工都不壹定安全。
事後網易回應稱“使用AI清退全部外包”不實，近期的人員變動“僅為部分項目的正常業務調整與人員汰換”，但同時明確表示正逐步退場部分基礎技能崗位的外包人員。
字節跳動也有同樣爆料。
3月12日以來，流傳的信息是“武漢字節全部裁員，壹個人不留”。
據說字節今年的任務是“全員AI，2個月要做3個月的事”，前端崗位恐怕都很難保住。
官方辟謠快速，3月14日回應只有約50名員工因業務調整涉及辦公地點變動，武漢仍有2000余名員工。
幾乎同時，阿裡被曝2025年員工規模縮減約34%，加倍押注人工智能，阿裡雲聚焦公共雲與AI基礎設施投入。
同時，B站、騰訊、百度、紅果短劇、快手、京東、美團、微博等大廠都被曝出裁人或業務往AI調整的消息。
網友稱：“整個3月都極為焦慮，天天被各種大廠裁人的消息刷屏。”
02 黎明計劃 國內的大廠對於裁員的消息還在真假難辨之時，海外的巨頭們，卻開始直面AI沖擊。
Meta計劃在2026年贰叁季度，全公司裁員20%，約1.6萬人，被稱為Meta史上最大規模裁員。
扎克伯格說：“過去需要大型團隊完成的項目，如今僅需壹名有才華的人，加上AI就能實現”。
他要求，Meta全員強制AI考核，不會用AI，就意味著離離開不遠了。
亞馬遜從去年10月到今年，壹共裁員3萬人，占整個企業白領職工人數的10%，為公司31年史上最大規模。
官方代號將這次裁員稱為“黎明計劃”。
CEO更是直言不諱：“AI將重構勞動力結構，同樣業務不再需要同等人力。”
去年到現在，微軟裁人1.5萬，其中壹批裁員裡約40%為軟件工程師。
甲骨文在去年裁員1萬之後，今年3月起，計劃再裁2到3萬人，裁員比例約18%。
其中47名數據庫管理員被AI取代，僅保留3名高級工程師監督。
目前，外國大廠公開宣布因AI裁員的人數，已達到17萬人。
加上中國、歐洲等全球科技巨頭的AI相關裁員，全球科技業因AI直接裁員預計超23萬人。
高盛預估，全球約3億個全職崗位面臨自動化風險，將有2.1億人的崗位，可能永久退場。
03 回旋鏢 這場瘋狂的AI替代人的浪潮，似乎勢不可擋。
很多人因此人人自危，覺得自己隨時都將被AI替代。
但是，這些瘋狂裁人的企業，很多又開始“裁了又招”，行業將其稱為“回旋鏢”現象。
人力分析公司Visier發布的2025年報告中發現，被裁掉的人裡，有5%又被原公司召回去上班了。
而這種現象在因AI被裁的人員裡更加明顯，因為企業往往高估AI能力，裁錯人。
客服陳丁丁稱，她被裁員2個月後，公司主管又邀請她回來上班。
“回到公司崗位發現，原本客服部門100人，回來了壹半。”
這個數據，還在不斷攀升。
Gartner甚至預測，到2027年，壹半因AI裁員的公司，會重新招聘同類崗位員工。
Forrester預測的數據更高——55%。
它調研發現，55%的雇主對AI驅動的裁員表示後悔。
為什麼會出現回旋鏢現象？
麻省理工學院2025年8月甩出了壹組潑冷水的數據，95%給AI砸錢的企業，根本還沒賺到錢。
這背後有幾個原因。
第壹，現在AI的能力，還不行，很多技術不成熟。
老板們都想著AI搞定壹切，實際上它只能幹叁分之壹的活，2026年3月，Anthropic（Claude模型）發了份報告，認為理論上講，AI能幹94%的計算機類工作，但在真實業務裡，它只能搞定33%。
很多公司裁員之後，發現AI很多問題還是解決不了，就腆著臉，把人又招了回來。
2024年，瑞典金融科技巨頭Klarna大規模裁員，CEO曾高調宣稱AI客服能頂700個全職員工。
可很快，他就改變了主意。
常規問題AI的確能秒回，但遇到“老人只想找個人聊聊養老金”這種需要人情味和復雜判定的情況，AI只會無情地發個鏈接，最後客戶罵聲壹片。
2025年Klarna只能灰溜溜地重新招人，還謙虛表示“成為最擅長提供人工交流的公司”。
不僅是客服，搞技術的也逃不掉。
支付公司Block2026年2月26日，壹口氣裁了4000人，占公司總人數的40%。
不到壹個月，部分員工收到返崗通知，有人被告知是“文書錯誤”裁錯了。
有人是經理拼命向上爭取才留下，還有技術主管直接抗議，人都裁了我沒法維護系統，不請回來我也走。
第贰，維護AI，其實還有大量的隱形成本。
AI不是插上電就能用，要喂數據，要調提示詞，要處理錯誤輸出，要人工兜底、審核、擦屁股。
壹家公司的程序員周然對此深有體會：“我們組從8個人砍到3個。客觀說，AI寫的代碼確實能跑，效率也高。但只要壹出Bug，排查起來比人寫的還費勁。”
很多用戶在裝上大龍蝦後發現，調試大龍蝦的時間，還不如自己幹來得快。
其實，有時候AI的運維成本，比雇人還要高。
第叁，人類社會的復雜性。
壹家大廠的人力負責人Amy認為，目前，AI還沒有與人類社會打交道的能力。
她舉了壹個極端的例子，AI完全不懂人情世故，就像壹個剛畢業工作能力超群的小姑娘，不懂大廠“規矩”，壹樣被幹掉。
“有時候，效率最優解，不壹定是群體最優解。”
Amy認為，行業目前嚴重高估了AI的真實能力，低估了真實業務的復雜度，現在很多公司的裁員過於激進。
他們內部的策略是，短期壹兩年，用AI替代10%到15%的基礎崗位，同時還要創造5%到10%的新崗位。
她認為，這輪趨勢，不是AI取代人，而是“會用AI的人”，取代“不會用AI的人”。
這輪AI浪潮帶來的不是“失業潮”，而是 “就業結構重構潮”。
不是“對抗AI”，而是“與AI共生”——這是每個人面對AI浪潮的第壹步。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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