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日期: 2026-04-02 | 來源: 財經雜志 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
2026年春季招聘會上，文科生就業行情顯著回暖。與過去“文科無用”論調形成反差的是，頭部科技企業釋放了大量高薪崗位，如“AI敘事設計師”“大模型人文訓練師”“AI倫理研究員”等。這些崗位的月薪起步普遍在2萬至4萬元，資深崗位年薪可達60萬元，部分甚至突破百萬元。
這壹現象引發討論。“文科生將比理科生更吃香”“大廠月薪3萬瘋搶文科生”等話題接連登上微博熱搜，公眾開始重新審視文科生的未來前景。360創始人周鴻祎近日更是直言：“隨著AI技術發展，文科生將比理科生更吃香。”
數據印證了這種趨勢。某招聘平台統計顯示，2026年以來，頭部AI企業招聘的文科崗位占比已從過去的約5%提升至20%-30%。部分企業在招聘AI相關崗位時，明確要求應聘者具有中文、哲學、社會學等文科背景。
這壹幕與“學好數理化，走遍天下都不怕”的傳統共識形成對比。過去，工程師紅利讓理科生長期占據就業優勢，甚至出現了高校裁撤文科專業的“文科大撤退”信號。因此，2026年春招的這壹幕，引發了關於文理科價值與未來前景的爭論。
事實上，這並非簡單的“文科壓倒理科”或“理強文弱”的價值對調，而是AI時代對人才需求結構的壹次根本性轉變。背後的原因其實很清晰：當人工智能走出實驗室，真正進入到復雜社會場景時，只懂技術已經不夠了。人們不僅需要AI能“跑起來”，更需要它“跑對方向”——真正理解人的需求。
換言之，AI產業正從單純追求技術突破的階段，轉向必須思考技術意義與社會影響的階段。這正是“文科生”價值被重新發現和放大的深層原因。
中國人民大學信息資源管理學院教授、圖書館館長張斌指出，當前AI發展已從“算力執行工具”轉向“數據理解和價值判斷”，這帶來了壹系列只靠技術無法完全解決的問題，必須引入人文思考，特別是在倫理、道德和哲學層面。
張斌強調，不能簡單地認為“數據越多越好”，冗余雜亂的數據反而會幹擾AI的理解。在龐雜的數據海洋中識別核心價值信息，做出關鍵的價值判斷，“這不純粹是理科的思維，可能需要人文社會科學的壹些方法。”
此外，AI在理解人類復雜語義、情感和語境方面遭遇壹定瓶頸。張斌以語言學為例解釋道：“同樣的文字，放在不同的語境裡，它表達的情感或情緒是不壹樣的。”讓AI跨越這道“理解”的鴻溝，迫切需要哲學、心理學、語言學等人文社科的智慧介入。
“文科生的春天”來了？
哲學系博士蘇瑞（化名）在畢業後，沒有走上傳統學術研究的道路，而是選擇加入壹家頭部互聯網公司，擔任AI人文訓練師。
他的核心工作，是將人類的情感和價值觀“翻譯”成AI能夠理解並遵循的語言邏輯，從根本上解決AI“有智商缺情商”的問題。比如，當面對用戶輸入“我得了癌症”這樣沉重的表達時，他需要教會AI捕捉人類聽到噩耗後的那種“語塞”與“停頓”，而非機械地回復“我理解你”“我同情你”。蘇瑞要做的是讓AI作出更像“人”的回應，讓AI變得更有溫度、更懂人心。
類似面向蘇瑞這種“文科生的AI紅利”，對應的是壹個正在快速擴張的新興人才市場。
上海某高校壹位就業中心主管觀察發現，由於重復性編碼工作正被AI工具替代，企業對初級程序員的需求趨緩，而對大模型訓練師、AI倫理評估師、敘事設計師等崗位的需求卻在激增。
這壹變化在招聘壹線得到印證。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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