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日期: 2026-04-02 | 來源: 鳳凰網科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
凌晨6點，壹封郵件，裁掉叁萬人。
“沒有任何溝通和征兆，壹睜眼工作沒了。”不少員工從睡夢中醒來，只等到了壹封冰冷的遣散通知。
這是上季度淨利潤同比大漲95%的科技巨頭甲骨文。壹邊瘋狂擴建AI數據中心，試圖為OpenAI等公司提供算力基礎，壹邊為節省上千萬投入資金而進行“無差別裁員”——不看績效，不看職級。“人不如AI”的殘酷現實下，科技公司認為，人類不再是創造企業營收的核心資產，而是急需甩掉的歷史包袱。
在難踩刹車的歷史換擋期，首當其沖的就是受AI coding沖擊的程序員們。
過去，程序員的價值在於寫出能運行的代碼，從0到1的構建過程，充滿了探索、試錯。
現在，只要有想法，交給AI就可以直接進入驗收環節。程序員只需向AI發送指令，做Review（審核）、驗證，就可以完成交付。
快是AI的本能，但結果到來的速度太快，過程被壹鍵壓縮。原本用來寫代碼的時間，被更多討論、修改與確認占據，大腦壹直在做判斷，在給AI下指令和審查AI結果中不停切換。
AI提效下，人反而越來越累，越來越忙。
圖｜來源於電影源代碼
程序員陳凱向我們打了壹個比喻，現在的AI革命，像極了工業革命初期的血汗工廠。蒸汽機的發明讓生產力暴增，卻並未帶來工人解放，反而出現了更極致的壓榨——機器不停，工人便要連軸轉，工作時間反而更長。
“我們現在就像守著機器的工人。”他說，“機器不能停，人就無法休息。”
也有受訪者忙著學習AI提效。“如果不主動學習、表明擁抱AI的態度，很可能會被第壹批裁員。”
AI能力越強，第壹波被沖擊到的程序員群體就越焦慮，越疲憊，也越身不由己。
我們和中美兩地不同工齡和職位的程序員們，聊了聊他們近期遭遇的變化和感受，以下是他們的自述。
公司開始“卷”Token用量，用不夠，就淘汰
Kitty，30歲，工齡6年
我在西雅圖做後端工程師，壹共6年經驗，前幾年在Oracle，後面在壹個著名的SaaS卷王公司。
如果是兩年前，你問我在美國互聯網公司工作是什麼感覺，我可能會說節奏還可以，至少不像外界想的那麼拼。但現在，這種狀態已經完全不存在了。
AI進來之後，壹切都變了。
像我們以及Meta之類的公司，現在都在非常激進地推進AI。節奏壹下子被拉高，壓力也跟著上來了。
我現在這個組，日常就是996。晚上10點、11點、12點，甚至凌晨壹兩點，都能看到有人在發代碼；早上8點，又有人開始發。周末也經常臨時加班、開會。
現在大家都是Cursor的深度用戶，基本所有代碼都用AI寫。以前壹個功能兩周做完是正常的，現在你用AI，壹兩天就要有結果。哪怕沒有完整交付，壹周也必須給出階段性反饋。
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