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日期: 2026-04-02 | 來源: 鳳凰網科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
沒有AI的時代，我們做程序員其實很簡單，把功能寫穩、跑通、不出錯，能按時、按質交付，就已經足夠了。那時候的工作有明確的邊界，做完就是做完，心裡踏實。
可現在不壹樣了，AI 早已不是那個只會被動執行指令的工具。它會主動預判我的需求，壹個需求剛做完，它會接著問，要不要優化代碼性能？要不要補充安全校驗？甚至會主動告訴我，現有方案裡，還有哪些風險點可以提前規避、哪些細節可以做得更完善。
既然它伍分鍾就能做到80分，我為什麼不能讓它做到更好？我總會忍不住繼續優化。
它永遠在告訴我，我還能做得更好。
隨之失去的，還有我寫代碼的樂趣。我大學專業是游戲程序設計，最開始寫代碼，純粹是因為喜歡。寫代碼像玩游戲搭積木，需要壹點點琢磨，遇到壹個難搞的bug，熬通宵想辦法解決，最後跑通的那壹刻，是前所未有的成就感。
AI來了之後，不需要我再處理過程，只需要說壹句話，拾秒鍾給你成品，哪怕我改了想法，AI也能馬上給我壹個新版本。
我當年剛入行時，壹位廣州華南理工大學計算機專業的大肆實習生，轉正薪資就能拿到13000，這個數字在當時是其他行業普通畢業生的兩叁倍。那時候，計算機專業是所有高考生眼裡的香餑餑。培訓機構遍地都是，哪怕零基礎，培訓叁個月，入行就拿高薪。
可現在，AI將壹切都打碎了。壹個剛畢業的計算機學生，學了肆年的代碼能力，AI壹秒鍾就能超過。他拿什麼和別人競爭？剛入行，就遇上了行業的崩塌。
被優化之後，我先不考慮急著找工作。我心裡很清楚，即使再找壹個程序員的崗位，也幹不長久。我認為今年內，程序員這個崗位的數量，壹定會出現斷崖式下跌。
我打算先領幾個月失業金，試試做自己的項目，看能不能找到新的方向。實在不行轉行去做藍領。電工、木工都可以。現在藍領的工資越來越高，至少這些活，AI還替代不了。
AI讓我效率翻了10倍，卻比以前更忙了
陳凱，30歲，工齡7年
我畢業後就在杭州阿裡做程序員，工作柒八年了。大學時計算機行業很火，我的專業本身也要寫代碼，畢業後順理成章成了壹名碼農，現在在團隊也算個小中層。
我可以說是國內最早壹批接觸AI編程的人，從2022年底ChatGPT剛推出時，便壹直在關注。2025年AI Agent全面爆發，到現在Cloud Code、Copilot這些工具遍地開花，這叁伍年AI的迭代，快得讓人有點喘不過氣。
很多人說，有了AI，程序員就不用寫代碼了。其實也不是完全不用寫，只是不用再壹行行地手敲。
以前壹個月手敲伍六千行代碼。現在壹個月，我的代碼提交量已突破10萬行——但其中90%來自AI。
省下的時間留給我做的，是將我的想法、架構設計、業務邏輯完完整整地告訴AI。
以前程序員崗位分得特別細，前端、後端、算法、數據開發，各司其職。現在AI將門檻拉低，AI負責壹線的編碼執行，人只需要將方案和想法喂給它。比起實操，架構能力、邏輯思維、把事情講清楚的描述能力，現在更關鍵了。
為了讓AI寫出來的東西更靠譜，我們也會用Skills，類似給AI看的說明書。例如先寫測試用例，再寫實現邏輯，寫完自己跑測試，這樣跑出來的代碼 bug 會少很多。
我粗略算過，AI讓我的工作效率提高了至少有10倍。以前寫壹份代碼要花上壹天，現在 AI 10分鍾就能出初稿。開會的時候可以指揮AI來寫，忙別的事的時候它也在寫，根本不會被打斷。
這個周末我純靠AI，寫了壹個小程序，功能對標市面上壹款商業化軟件的80%，前後就花了壹天時間。
人也不需要壹直守在電腦前，在陪孩子玩的間隙，跟AI聊兩句，它提個需求，15分鍾就能得到壹個結果，等我驗證完再提優化要求，就重復斷斷續續地做完了。放在以前，這活兒我至少要花上半個月。
AI讓效率翻了10倍，我卻比以前更忙了，這種變化大概從最近半年開始。
很簡單，AI不是我壹個人的獨門武器。老板也懂AI能提效。以前壹個需求評估要壹周做完，現在領導會認為有了AI加持，兩個小時就該搞定。但實際上，考慮到業務系統的復雜度、技術兼容，時間只會更長，這中間的差距，只能靠我們自己加班加點來補上。
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