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日期: 2026-04-06 | 来源: 《人物》 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
我记得刚收到裁员通知时，就有一个中国员工跟我说，她和丈夫本来做好了晚饭，甚至都选好了背景音乐，结果新闻下来了，两人都有身份问题，饭也吃不下了，都开始沉默地刷手机，找更多的裁员信息。组里还有一个印度员工，他原本是组里最活跃的人，每次吃饭都会主动分享很多趣事，可得知裁员消息后的一周，他明显安静了很多，一对一谈话时，他告诉我，“不知道为什么，做什么都没力气，总觉得很累”。
可我也什么都做不了，甚至我自己也自身难保，也不知道更多信息，只能安慰他们，也安慰自己：哪怕被裁员，最后真的回国，并不意味着我们不优秀了。
员工的态度好像分化成了两个极端，有身份焦虑的人开始崩溃，而有些没有身份焦虑的人又变得很激动，他们觉得，AI飞速发展一方面会淘汰一部分人，可或许也是一个机会，如果成为能驾驭AI的人，没准能获得比现在更大的成功。
可这种想法又掉进了另一个恶性循环，要想让AI提效，就要把自己更多的经验喂给AI，更深度地融入AI，可这样一来，AI自己学习会更快，人又会更快被取代。不管怎么想，都很矛盾。
社交媒体上，Meta员工的焦虑也在迅速蔓延。有人得知裁员消息后，一边翻遍所有社交平台企图找到更多信息，一边改简历，刷题面试，“表面平静，但内心很脆弱，和家里人说着说着就哭了”；还有的家长连带着焦虑，“孩子在Meta工作，什么都不敢问”。
Meta裁员前众生相。图源酒哥小红书@喝酒讲故事
扎克伯格从眼眶通红到满面春风
事实上，虽然裁员消息很突然，但我和身边的很多小伙伴，对这次的裁员都不意外，我们被AI取代的焦虑已经很早就开始了。
这两年，几乎各个科技大厂都在卷AI，去年，Meta开始强制程序员使用AI工具，要求工作中必须有70%的内容由AI来完成。但那时，公司关于AI的基础设施其实并不完善，AI的权限也没有完全开放，不能收集、查看所有的工作文件，AI本身好像也有点笨笨的。给AI发布指令后，它完成的内容往往不能尽如人意，有时甚至还会制造出更多的bug，程序员的工作量可能还会因为AI变得更多。当时也有很多组员跟我诉苦，大家其实对AI都有点抵触心理。
可到了今年，情况完全不一样了。公司好像真的下定决心要全面拥抱AI了，AI有权限处理所有工作内容，连接各个板块，AI本身也在飞速进化。在硅谷，写程序最火的大模型是Anthropic公司研发的，二月，它发布了最新版本Claude Opus 4.6，简直太厉害了，一用一个不吱声。
AI甚至可能比人还清楚你想做什么。假如一个不懂技术的人想在现有的软件里加一段程序，甚至他自己都没搞清楚具体写什么，也不知道原本的代码在哪儿，就直接把软件截图丢给它，它立马就能开始写，而且最后十有八九写得都是对的。
这种震惊很快从程序员蔓延到了部门经理的身上。作为一个部门经理，我几乎每天都要回看程序员们前一天的产出，来了解哪个人可能摸鱼了，哪个人工作量增加了。这其实很花时间，我需要把每个人写的内容都翻出来，一个个看。
但现在，可能就是一句话的事。我们公司其实每个人都有一只“龙虾”，这个“龙虾”会和公司内部的通讯软件直接相连。每天早上，我的“龙虾”会自动给我生成文档，上面会详细地标注每个工程师前一天的产出，同时也会给出自己的判断，哪些程序写得很好，提醒我可以去表扬一下，哪些人可能遇到了一些问题，提醒我应该多留意。
用得越多，就越发现，越来越多的职位好像都能被替代了。就拿产品设计师来说，以前的流程是，产品经理想出一个点子，他要先找产品设计师来做具体的规划，最后再找程序员敲代码落地。可是现在，只要把想法告诉AI，它很快就能写出一个详细的策划，产品设计师会发现自己写得可能还远不如AI生成的好。
平时与技术连接不紧密的岗位似乎对AI更恐惧，更担心被取代。对于程序员来说，AI出现后，他们能很快上手，用AI编码、处理各种问题。但像产品经理、数据科学家这类岗位，他们平时很少会编码，都是根据现有的数据进行分析或者策划，而这些又恰恰是AI很擅长的事。我发现，很多非技术岗的同事最近开始频繁地给我转发公司的帖子，一有风吹草动，就会转发给我，这可能也是焦虑的表现。
在使用AI的过程中，我常会被AI的发展神速震惊，无数次的震惊叠加在一起，慢慢变成了害怕和焦虑，这种感觉就类似于当年和AlphaGo下棋的李世石，面对第一局第37手的五路肩冲，自信完全被击碎。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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