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日期: 2026-04-12 | 來源: 神譯局 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
現在關於智能體之間通信，以及未來的商業、軟件和機構是否還需要人類的討論很多。
然而，壹個更好的問題是：未來的 AI 智能體是否還需要“提示詞”（prompting）？
給通用人工智能（AGI）發指令，就像把電動機掛在舊式動力織布機上壹樣。它從根本上、無可挽回地受限於組織供應鏈中最薄弱的壹環——也就是我們。人類很難知道該問什麼正確的問題，更不用說知道什麼時候該問了。
AI 能做的最有價值的工作，是那些沒人想到去要求它做的工作。AI 應該發現沒人標記的風險、沒人想到的交易對手，以及沒人察覺的銷售渠道。
當你消除了人類向 AI 發指令的需求時，全新的交互界面和工作方式就會應運而生。
結語
以上這些都並不是要否定聊天機器人、智能體以及整個個人化 AI 的必要性。個人化 AI 是這個世界上大多數企業首次體驗 AI 變革魔力的媒介。
但與此同時，對於機構化智能的需求也顯而易見，是很迫切且很巨大的。未來每個組織都會擁有來自大型實驗室的聊天機器人，同時也都會擁有專為特定領域問題設計的機構化 AI。
機構化 AI 與個人化 AI “雙劍合璧”的故事是必然趨勢。
但請記住 19 世紀 90 年代紡織廠的教訓：那些只是率先通電的工廠，最終輸給了那些重新設計了整個生產車間的工廠。
我們已經擁有了“電力”，現在是時候重新設計我們的“工廠”了。
譯者：boxi。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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