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日期: 2026-04-20 | 来源: 凤凰网 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
刘昕从管理者的角度补充了这一点。当他开始用龙虾管理下属，每天早上九点，他会收到一份事无巨细的报告，汇报昨天每个工程师提交了什么代码，质量怎么样，谁的进度落后了，谁需要跟进。过去，他要拿到这些信息，是需要花费很多精力和时间的。
“原先是神不知鬼不觉，”刘昕说，“现在经理一清二楚，就好像有双眼睛无时无刻在盯着你。”
去年年底，Meta领导层就表示，今年上半年员工的绩效评估要和AI影响力挂钩。但这个AI影响力具体如何评估，内部目前还没有一个明确的说法。
“所以大家都在很努力地去分享AI使用的案例，都想要去刷AI影响力的绩效。”Heddy说，“也不知道这有什么用，但能做的都要做一下，以防评估出来，结果很差。”
Meta内部曾有一个排行榜，来追踪8.5万员工的Token消耗量，排名靠前的人能获得“传奇”地位。“榜一大哥”在30天用掉了2810亿Token，即使用最低定价计算，这也相当于140万美元。
围绕AI的绩效考核成了Heddy的另一种疲惫来源：表演性学习。
一位阿里的产品经理告诉凤凰网，尽管公司并没有强制要求他使用AI，但不用AI，绩效一定不好，“公司氛围是这样，往AI上靠，老板会记住你，你也就不容易被裁。”两周内，这位产品经理已经自费充值了1500元来买Token。他把这笔钱理解为对自己的投资：过去他经常10点下班，部署龙虾后，他7点就能离开工位了。
Heddy不觉得AI会百分之百替代她，至少现在不会。但她也说不准以后。“技术发展太快了，可能两个月之后就是另一番样子了。”
然而，AI还没来得及接管世界，裁员潮已经到来。
今年1月28日，西雅图(专题)的Jennifer收到了一封邮件。邮件告诉她，她被裁了。
此时距离她入职亚马逊，才过去五个月。部门领导刚在周一告诉她，“我们组绝对不会裁员”，周三早上，她就发现自己登不上公司内部通讯软件Slack了。这一天，亚马逊宣布裁员1.6万人。
“非常震惊，”她说，“但是没有办法。”
Jennifer还没抽中H1B工作签证，一旦失业，必须在60天内找到新雇主。第二天，她开始疯狂地刷招聘网站，从早上9点到晚上12点，每隔10分钟刷新一次。她的一天几乎被面试排满了。一个月后，原来的领导突然告诉她，为她申请到了一个名额，她可以回原来的组。
亚马逊对外表示，本轮裁员和去年10月裁掉了1.4万人一样，目的是“消除官僚主义”。 Jennifer也赞同这一说法，“大招大裁本来就是亚马逊的文化，它就是喜欢用这种手段去管人”。但CEO安迪·贾西并不讳言AI的角色——他曾公开告诉员工，随着生成式AI和智能体的推出，"我们将需要更少的人做某些今天正在做的工作"。
据她了解，被裁的同事里，能力强的几乎都很快找到了落脚的地方，无论是内部转组，还是外部跳槽，大多都已经重新上岸。裁员的成本也没有外界想象得那么大。在亚马逊，工作六个月以内被裁，没有赔偿。工作六个月以上的，如果在内部转组成功，则不必付补偿金。“它巴不得你再回来，”Jennifer说，“因为它根本不用付你一分钱。”
AI目前还不能完成所有的事，Jennifer觉得，当代码出错，它不一定能精准定位到所有错误。
今年以来，AI已经给亚马逊惹了不少麻烦。3月2日，AI辅助的代码改动导致其电商网站出现故障，造成12万个订单丢失。三天后，另一次故障使得北美市场订单量骤减99%。亚马逊随即推出了一项为期90天的整改措施：所有AI辅助的代码改动，必须获得高级工程师的签字审核才能上线。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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