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日期: 2026-04-21 | 来源: 哥大课程 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
Onestudy 发现，AI 工具使经验丰富的开发人员工作速度降低了 19%，因为他们花更多时间审查代码和修复错误。
慕尼黑大学计算机科学教授约翰·大卫·迪奥尼西奥 (John David N. Dionisio) 表示，学生应该专注于学习如何管理和检查人工智能的工作，并获得使用人工智能的经验。
斯坦福大学的学生表示，他们即将踏入就业市场，但在路上却发现了一个岔路口。有能力的人工智能工程师可以找到工作，但基础的、老式的计算机科学工作正在消失。
当他们遇到这个令人惊讶的减速带时，一些学生正在降低他们的标准并加入他们以前不会考虑的公司。有些人正在创建自己的初创公司。一大群失意的毕业生决定继续学习，以充实自己的简历，并增加与人工智能竞争所需的更多技能。
这位斯坦福大学毕业生表示：“如果你看看过去两年的入学人数，就会发现想要攻读五年级硕士学位的人的入学人数猛增。” “这又是一年，又是一个招聘周期。我想说，我一半的朋友仍在校园里攻读五年级硕士学位。”
经过四个月的寻找，LMU 毕业生 Akgul 终于在洛杉矶一家软件咨询公司找到了一份技术主管的工作。在她的新工作中，她使用人工智能编码工具，但她觉得自己必须做三个开发人员的工作。
大学和学生必须重新考虑他们的课程和专业，以确保他们的四年学习为人工智能世界做好准备。
斯坦福大学的利法特说：“与三年前相比，这是一个戏剧性的逆转，当时我所有的本科生都在我们周围的公司找到了很好的工作。” “情况已经改变了。”
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