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日期: 2026-04-21 | 來源: 哥大課程 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
Onestudy 發現，AI 工具使經驗豐富的開發人員工作速度降低了 19%，因為他們花更多時間審查代碼和修復錯誤。
慕尼黑大學計算機科學教授約翰·大衛·迪奧尼西奧 (John David N. Dionisio) 表示，學生應該專注於學習如何管理和檢查人工智能的工作，並獲得使用人工智能的經驗。
斯坦福大學的學生表示，他們即將踏入就業市場，但在路上卻發現了壹個岔路口。有能力的人工智能工程師可以找到工作，但基礎的、老式的計算機科學工作正在消失。
當他們遇到這個令人驚訝的減速帶時，壹些學生正在降低他們的標准並加入他們以前不會考慮的公司。有些人正在創建自己的初創公司。壹大群失意的畢業生決定繼續學習，以充實自己的簡歷，並增加與人工智能競爭所需的更多技能。
這位斯坦福大學畢業生表示：“如果你看看過去兩年的入學人數，就會發現想要攻讀伍年級碩士學位的人的入學人數猛增。” “這又是壹年，又是壹個招聘周期。我想說，我壹半的朋友仍在校園裡攻讀伍年級碩士學位。”
經過肆個月的尋找，LMU 畢業生 Akgul 終於在洛杉磯壹家軟件咨詢公司找到了壹份技術主管的工作。在她的新工作中，她使用人工智能編碼工具，但她覺得自己必須做叁個開發人員的工作。
大學和學生必須重新考慮他們的課程和專業，以確保他們的肆年學習為人工智能世界做好准備。
斯坦福大學的利法特說：“與叁年前相比，這是壹個戲劇性的逆轉，當時我所有的本科生都在我們周圍的公司找到了很好的工作。” “情況已經改變了。”
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