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_NEWSDATE: 2026-04-23 | News by: 量子位 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
他让新模型画2:25、3:30、9:10、7:45，全部精准。
这只是开胃菜。
更多复杂的空间布局，苹果在中心、杯子在右边、书在上面、相机在左边、篮球在下面。模型全部精准执行。
在加入OpenAI 之前，他在微软工作近9年。在微软期间就与OpenAI团队在DALLE-3上有合作。
他在计算机视觉领域发表了多篇学术论文，研究内容可能涵盖 图像分类、目标检测、语义分割、以及视觉表征学习 等方向
世界知识理解能力的大幅提升，对象的语义内容和功能结构 有正确的理解
JianFeng Wang在演示视频结尾说到：GPT Image 2正在消除你的意图和模型产出之间的差距。
真正做到你想要什么，模型就给你什么。
Yuguang Yang：生成高精度复杂信息图表
Yuguang Yang在GPT Image 2的发布活动中演示了生成信息图和PPT。
整整75页的GPT-3论文拖进ChatGPT，自动生成7张幻灯片。
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