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日期: 2026-04-23 | 來源: 量子位 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
他讓新模型畫2:25、3:30、9:10、7:45，全部精准。
這只是開胃菜。
更多復雜的空間布局，蘋果在中心、杯子在右邊、書在上面、相機在左邊、籃球在下面。模型全部精准執行。
在加入OpenAI 之前，他在微軟工作近9年。在微軟期間就與OpenAI團隊在DALLE-3上有合作。
他在計算機視覺領域發表了多篇學術論文，研究內容可能涵蓋 圖像分類、目標檢測、語義分割、以及視覺表征學習 等方向
世界知識理解能力的大幅提升，對象的語義內容和功能結構 有正確的理解
JianFeng Wang在演示視頻結尾說到：GPT Image 2正在消除你的意圖和模型產出之間的差距。
真正做到你想要什麼，模型就給你什麼。
Yuguang Yang：生成高精度復雜信息圖表
Yuguang Yang在GPT Image 2的發布活動中演示了生成信息圖和PPT。
整整75頁的GPT-3論文拖進ChatGPT，自動生成7張幻燈片。
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