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日期: 2026-04-26 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
這並非孤例。就在本月初，GPT-5.4 Pro 已經在TrackingAI公開榜單上跑出150 IQ，登頂所有公開IQ跑分。
過去幾個月裡，也是OpenAI節奏從未停：視覺基座、推理升級、Agent產品線、API側連環動作。
現在，AI賽場再次進入了OpenAI時代。
短板變王牌，OpenAI引爆認知視覺革命
更炸的是文本和視覺的差距：GPT-5.5 Pro在文本部分跑出130分，剛好壓線進門薩，但視覺部分直接飆到145。
15分的差距，不是測試誤差。
這意味著模型在「看圖找規律」這件事上的能力，比「讀題做推理」高出整整壹個標准差。
按照門薩的分布，130是前2%，145是前0.1%。也就是說，把GPT-5.5 Pro的視覺能力拿出去和真人比，真正的千裡挑壹。
這裡有個細節值得多說壹句：為什麼是視覺，而不是文本，先把牆撞碎的?
門薩Norway采用3×3九宮格格式（八張圖+空缺第九張），完全非語言、非文化依賴，考察抽象推理。
人類高智商群體（尤其是140+「天才區」）確實依賴瞬間模式識別：旋轉（rotation）、鏡像/反射（mirroring/reflection）、疊加/增減元素（superposition/addition-subtraction）等變換規則。
LLM做這種題的標准方法，是先把圖片轉成token再推理。
但token化的過程,丟的恰恰是空間結構和拓撲關系——也就是這類題最核心的信息。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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