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_NEWSDATE: 2026-04-26 | News by: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
在人工智能产业快速演进的今天，一个原本只在技术圈流行的术语——Token，正悄然成为理解AI经济形态的关键入口。
根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至22日，全球AI大模型总Token调用量为20.4万亿，仅中国就达7.359万亿，占全球的36％。
在“中国发展高层论坛”2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，到今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。同月，中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国，成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。
数字背后，再现的是一个正在悄然改变的使用场景——AI的使用方式，与过去两年完全不一样了。
过去的AI以对话为主，一问一答、做输入和输出；而今天真正活跃在一线的，是一群被称为Agent的智能体，它们不只是回答问题，而是替人完成自动化任务。
在社交平台上，“全民养虾”成为新的潮流；有人在微信朋友圈里，晒出一个月消耗的Token 账单。企业端同样在加速，各家厂商纷纷上线“龙虾类”产品，并且鼓励员工"把事情交给AI"，让AI成为日常工作流的一部分，甚至有公司把“让Agent替你干了多少活儿”写入工作日志，变为可量化的指标。
这场席卷全社会的AI浪潮背后，有一个关键的主角——Token。无论是Agent的调用、视频生成，还是企业协作中的AI使用，最终被消耗的，都是以百万、千万乃至万亿计的Token。
把Token称作“AI时代的算力货币”，在行业中变为一种流行说法。但若深究这一类比是否真正成立，以及Token究竟在重塑怎样的经济秩序，答案远比一句口号复杂。
实际上，Token既不是传统意义上的货币，也不是常规意义上的计算资源，而是一种兼具基础设施、流量商品、无形资产与知识产权特征的新型价值载体。围绕它形成的定价逻辑、市场结构与治理议题，很可能标志着一种新经济形态的开端。
本文尝试从货币理论、产业经济学、市场结构与公共政策等层面，对Token进行一次系统审视。文章将分为上下两篇展开，本篇作为系列上篇，重点关注Token的本质与定义、供给侧的成本与定价，以及需求侧的消耗逻辑。
一、Token是“AI时代的算力货币”吗？
01 有类似属性、但并不等同
在行业中，有人把Token称为“AI时代的算力货币”，这一类比在经济学上部分成立但不严谨。实际上，Token不是货币，类似于电力世界的千瓦时。千瓦时不是货币，但它衡量了电气化时代的生产力。
Token确实具备货币的两项基本属性。它是计量单位，用于衡量AI服务的消耗；它也是交换媒介，将用户的支付转化为可用的智能输出。但Token同时缺失了货币最关键的几项特征：通用接受性、一般等价物和自由流通。
一枚OpenAI的Token不能在Anthropic的平台上使用、与一枚开源小模型的Token在成本和价值上也不等价。它更像游乐场代币或预付费卡——限定场景、不可互换、没有独立信用体系。
更深层的问题在于，Token面临一个内在矛盾，同时承担了两种原本应当分离的角色：一方面它是“成本度量”，衡量算力的物理消耗；另一方面它又是“价值度量”，衡量智能输出的效用。传统货币只承担后一种职能。这种双重性使Token难以像“一元钱”那样实现稳定的等价交换。
若把视线拉到更长的历史尺度，会发现这并非新现象。比如十九世纪末的电力商业化初期，各家公司的电压、频率、计费方式五花八门，彼此不可互通。经过几十年的标准化、公用事业监管和市场化交易，电力才成为今天的普惠基础设施。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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