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日期: 2026-05-04 | 來源: 金融時報 文化縱橫 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
從中，我們能發現中國的精英培養體系與西方存在顯著差異。首先，中國的精英培養體系規模遠超國際同行。其次，該體系由國家主導。據新華社報道，中國每年約有500萬名科學、技術、工程和數學（STEM）專業的畢業生，而美國每年約有50萬名STEM專業的畢業生。
這些畢業生中有數萬人是“天才班”(競賽班)學生，他們在16至18歲的年紀脫離普通課堂，接受高強度的強化性訓練。當其他人為獨木橋壹般的中國高考而苦讀時，這些“天才班”(競賽班)學生卻有機會憑借在國際頂尖競賽中的出色表現，在高中畢業前就被錄取進入頂尖大學深造。他們當中最優秀的學生還會繼續在中國頂尖大學的高級人才培養計劃中得到更專業的訓練，例如清華大學和上海交通大學就有針對精英學生的計算機培訓項目。
去年，英偉達的CEO黃仁勳稱，中國的人工智能研究人員為“世界壹流”時，他很可能指的是那些“天才班”(競賽班)的畢業生們。的確，他們正是中國科技巨頭的創造者，例如DeepSeek、華為，以及其他國際性人工智能公司。黃仁勳去年伍月表示：“當你走進Anthropic、OpenAl或谷歌DeepMind的辦公室，會看到壹大批人工智能研究人員，他們都來自中國……他們非常出色，所以看到他們取得如此卓越的成就，我並不驚訝。”
壹年前，中國的人工智能初創公司DeepSeek以遠低於國際競爭對手的價格，推出了高性能的大型語言模型R1，震驚了全世界。當時，許多西方觀察家不禁質疑，壹支規模不大的中國研究團隊如何能夠挑戰美國在人工智能領域的霸主地位。現在來看，答案很大程度上在於中國擁有傑出的人才儲備。
2024年，21歲的王子涵（Wang Zihan）開始在DeepSeek實習，當時他完全沒想到自己加入的團隊很快就會撼動美國在人工智能領域的統治地位。
當時硅谷乃至華盛頓的主流觀點是，美國的出口管制有效阻礙了中國在人工智能領域的發展步伐，導致中國在人工智能開發方面落後美國壹到兩年。人們普遍認為，中國的人工智能公司只不過是在抄襲OpenAI和Meta發布的模型。
王參與了DeepSeek V2模型的研發，這是R1模型的前身。幾個月後，R1模型的問世，如同蘇聯發射人造衛星壹般，將DeepSeek推上了全世界新聞的頭條。DeepSeek擊敗了許多美國競爭對手，用遠少於國際同行的先進芯片，打造出了世界壹流的推理模型。相較之下，OpenAI的模型仍然封閉，而DeepSeek則公開了整個開發過程，R1模型也開放供所有人下載。
與許多成熟的中國科創公司不同，DeepSeek的團隊幾乎完全由中國本土人才構成。行事低調的創始人梁文峰尤其為自己的本土人才儲備感到自豪。“我們要培養自己的頂尖人才，否則中國永遠只能是追隨者。”他在2024年接受中國媒體的采訪時說道。
在DeepSeek工作對王來說充滿激情。“沒有KPI，沒有等級制度，沒有人在你背後指手畫腳，而且有無限的資源讓你去嘗試新的想法，”他在視頻通話中告訴我。他所在的團隊有100多人，幾乎所有人都出身於中國各地的精英班級。“我的學歷背景算是最不起眼的了。我很幸運，時機把握得很好。”他的隊友大多來自中國頂尖的兩所大學——清華大學和北京大學，以及創始人梁文峰的母校浙江大學。幾乎每個人都是經驗豐富的國際競賽選手，並且至少在壹項大型國際競賽中獲得過獎牌。
王則考入了武漢頂尖中學——華中師范大學第壹附屬中學——的“天才班”。武漢是中國中部人口最稠密的城市之壹，高中和大學的入學競爭異常激烈，堪稱全國之最。“我從小接受的教育非常艱苦，但壓力和殘酷的競爭能讓人學得更好，”他說，“在那之後，你會覺得世界上沒有什麼挑戰是我克服不了的。”
與許多人不同，王喜歡歷史，並代表所屬高中參加了在北京舉行的模擬聯合國辯論賽，他並沒有把全部精力都放在科技競賽上。他認為，自己對人文領域的興趣或許對他後來的AI工作有所幫助。DeepSeek之所以能在風水等領域（風水常用於中國的占卜）表現出色，秘訣之壹在於它聘請了被稱為百科全書式的專家來訓練模型，以獲取那些難以通過公開數據所獲取的知識，這些知識大多與人文領域相關。盡管DeepSeek從未公開承認這壹點，但有人猜測，這或許正是其模型的表現遠超競爭對手的原因。
王去年離開DeepSeek，前往美國西北大學攻讀博士學位。他告訴我，他想看看世界，體驗不同的文化。他目前還不確定畢業後是留在美國還是回國。他認識壹些中國博士生，他們的美國簽證申請都被拒了。“現在，越來越多的中國學生——他們約占美國理科博士生的壹半——因為這種不確定性，正在考慮回國。如果隨時都有可能被遣返，壓力實在太大了。”他說。
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