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日期: 2026-05-08 | 来源: 量子位 | 有0人参与评论 | 专栏: 特斯拉 | 字体: 小 中 大
这个行业现在比大家想象得更卷，特斯拉自己的数据标注体量就很能说明问题：60亿个object label、1.5 PB数据，内部维持着千人规模的标注团队。
而大模型爆发之后，国内的百度、字节、月之暗面等大厂也纷纷自建标注团队。
看似「拉框打标签」人人都能干，实际上现在高端标注岗要求你懂医学、懂金融、懂交通规则，甚至要理解模型训练原理。
那么，特斯拉这次招聘要的是什么样的人？
美国官网同期挂出8个data label相关职位，覆盖Austin、Draper、Palo Alto、Buffalo四座城市，全职、线下办公。
值得注意的是，经理岗比执行岗还多。
8个岗位里，3个是Manager、3个是TPM（技术项目经理），只有2个是纯执行的Data Labeler。
这通常意味着团队正处于快速搭建阶段，架子先搭起来，人员往里填。
至于具体工作嘛，以Austin的Data Labeler岗位为例：
核心工作是使用特斯拉内部工具，标注来自车队车辆和「Optimus Data Collectors」的图像与视频。
工作时间是周一到周五，上午9:00至下午5:30，妥妥的朝九晚五。
门槛也非常低，不需要AI或数据标注经验，特斯拉提供onsite培训。
至于任职要求，基本都是一些软技能：
嗯…虽然这个JD看起来很像流水线招工…
但福利是妥妥的好啊！
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