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日期: 2026-05-11 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
美国的核心阵地仍然是那些老牌名校：斯坦福177篇、卡耐基梅隆167篇、MIT 167篇、UIUC 99篇、哈佛83篇、NYU 77篇。
美国机构在Oral论文（仅占全部论文的4%）中的占比依然高达约40%，而中国在Oral中的占比约为30%。
也就是说，美国在「塔尖」质量上仍有优势，但「塔基」的规模已经被中国超越。
企业端，微软143篇领跑美国产业界，谷歌68篇、英伟达73篇、Meta 103篇、亚马逊72篇，科技巨头的研究投入依然可观。
值得一提的是，本届ICLR官方最终表彰的两篇Outstanding Papers和一篇Honorable Mention中，两篇来自美国机构，一篇来自欧洲合作成果。
这说明美国在顶级论文的原创深度上仍然掌握着话语权。
香港(专题)、新加坡、韩国：小体量，大能量
香港占到了7.7%的份额。香港大学（152篇）、香港科技大学（148篇）、香港中文大学（139篇）三校加起来就贡献了近440篇论文。
要知道，整个香港的人口不到800万人，这个人均AI论文密度堪称恐怖。
新加坡同样不容小觑，占比5.5%。新加坡国立大学173篇、南洋理工大学137篇，两所高校撑起了一个「AI小巨人」。
韩国的KAIST以110篇跻身全球前列，首尔国立大学79篇，也证明了东亚AI研究群体的整体崛起。
欧洲：5.3%，一个令人尴尬的数字
再看欧洲，画面就不那么好看了。
英国3.0%，瑞士靠ETH Zurich（78篇）和EPFL（55篇）两校撑场，加拿大(专题)的McGill/Mila（74篇）表现不俗但也难改大盘。
整个欧洲加在一起——英国、瑞士、德国、法国、荷兰——占比仅5.3%。
一个扎心的对比：新加坡和韩国两个国家的贡献量，超过了整个欧盟 27 国。
资金投入不足、人才外流、产业落地缓慢，这三重困境正在把欧洲推向AI研究的观众席。
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