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日期: 2026-05-19 | 來源: 酷玩實驗室 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
全國數據中心的平均PUE大概在1.48。換句話說，全中國的數據中心，差不多每燒3度電，有1度是給空調用的。
2024年全球數據中心用電大約415太瓦時，占全球總用電的1.5%。IEA（國際能源署）預測，到2030年這個數字會翻壹倍多，到945太瓦時。這還只是傳統數據中心的能耗，AI來了以後，事情變得更誇張了。
原來壹台標准的CPU服務器，功耗大概300瓦。換成GPU服務器跑AI訓練，同樣壹台機器的功耗可能到3000瓦，超出拾倍。IEA的報告裡說，AI專用服務器的用電量預計每年增長30%。
壹位在數據中心行業幹了20年的人跟我說了壹個很直觀的畫面：壹棟寫字樓，樓頂的空調室外機給整棟樓用是夠的，但你要是把這棟樓改成數據中心，散熱要求會指數級提升，空調和供電設備占的面積甚至可以比服務器大，到時候樓頂加樓下的廣場擺滿空調外機，可能都不夠把熱量散出去。
所以全世界的數據中心行業，這些年壹直在琢磨同壹件事：怎麼找到更便宜的冷源。大家的答案出奇壹致：找自然要。
以前Facebook試過把數據中心往北美高緯度地區建，越靠近北極圈越好，天然氣溫低。前幾年騰訊把數據中心建到了貴州的山洞裡，山洞裡常年恒溫。在這件事情上，大廠選址的第壹標准不是交通、不是人才，是哪兒涼快。
中國的"東數西算"工程也是同壹個邏輯：把數據中心建到內蒙、貴州、甘肅這些地方去。西部有電，煤電便宜，新能源也多；天氣冷，像烏蘭察布這種地方壹年大部分時間零下，自然散熱能力強。八大算力樞紐、拾個數據中心集群，本質就是追著便宜的電和免費的冷往西跑。
東部城市怎麼辦？
上海、深圳、北京這些地方，恰恰是算力需求最旺盛的地方。金融交易、AI推理、跨境數據處理，很多業務對延遲非常敏感，數據不能壹直要繞到兩千公裡外的貴州山洞裡算壹遍再傳回來。但這些城市偏偏土地最貴、能耗指標卡得最死、夏天還熱得要命。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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