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日期: 2026-05-19 | 来源: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | 专栏: 谷歌 | 字体: 小 中 大
这套能力由升级后的Antigravity平台驱动，背后是多个协作的子智能体在并行处理。过去，这类工作可能需要开发者花上几天来写脚本，或者交给审计员花数周来手工整理。
另一个演示展示了Gemini 3.5 Flash的多模态生成能力。在AI Studio上，研究人员上传了一篇学术论文，模型读懂论文内容后，直接生成了一段解释核心概念的交互动画。
图表不再是静态的，观看者可以拖拽参数、切换视角，观察数据之间的动态关系。这种从文字到交互式视觉内容的直接转换，靠的是Gemini 3底层的多模态基础能力。
搜索方面的演示也同样让人印象深刻。在一个案例中，用户在搜索框里输入关于Gyroid图案的问题。利用Gemini 3.5 Flash增强的智能体编程能力，搜索结果不再是传统的十条蓝色链接，成为了一个交互式可视化页面。
用户可以在页面上旋转三维结构、查看不同截面的形态，整个过程不用跳转到其他网站。负责谷歌搜索业务的莉兹·里德（Liz Reid）说，这个新版搜索框是“自我们那个标志性搜索框首次亮相以来最大的升级”。
03 1900亿资本支出和帮企业省 10亿美元的模型
在这种能力基础之上，对于那些在AI基础设施上砸了很多钱的企业来说，Gemini 3.5 Flash可能带来最直接的影响。
皮查伊指出，很多公司早就把全年的token预算用完了，“而现在才刚过五月”。他把Gemini 3.5 Flash定位成那些在规模化部署AI时成本失控的企业的“财务救生索”。
智能体工作流尤其消耗token。谷歌的模型API每分钟处理大约190亿个token，自有产品每月处理超过3200万亿个token，近一年内增长了七倍。而两年前的I/O大会上，这个数字还只是每月9.7万亿。
在这种背景下，Gemini 3.5 Flash的价格不到同类前沿模型的一半。皮查伊算了一笔账：对于那些在谷歌云上每天处理大约1万亿个token的顶级客户来说，如果把80%的工作量转移到Flash和前沿模型的组合上，每年可以省下超过10亿美元。这个数字足以改变企业的采购决策和项目回报率的计算方式。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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