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日期: 2026-05-19 | 来源: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | 专栏: 谷歌 | 字体: 小 中 大
Gemini 3.5成本优势的根基是谷歌的基础设施投入。皮查伊透露，谷歌2026年的资本支出预计在1800亿到1900亿美元之间，是四年前310亿美元的差不多六倍。
其中一个重要投资方向是定制芯片。第八代TPU第一次采用双芯片架构，分别为训练（TPU v8o）和推理（TPU v8i）设计。针对推理优化的TPU v8i，让谷歌能够以比依赖通用GPU的竞争对手更低的成本运行模型，省下来的钱会转给客户。皮查伊说：“这意味着可以在几周而不是几个月内训练出更大、更有能力的模型。”
04 Gemini Spark：私人AI管家
当模型足够快、足够便宜之后，就能从被动回答问题变成主动办事的智能体。谷歌为此推出了Gemini Spark。
负责Google Labs和Gemini应用的副总裁乔什·伍德沃德（Josh Woodward）介绍说，Gemini Spark是一个7x24小时运行在谷歌云专用虚拟机上的AI。就算你关了设备，它也能在后台继续工作。Gemini Spark深度集成了Gmail、文档、表格和幻灯片。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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