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日期: 2026-05-20 | 來源: AI未來指北 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
蘇姿豐：今天，我們身處壹個前所未有的科技行業發展節點上，每個人都需要更強的算力。可以說，算力即智能，當然，我們每個人都希望自己變得更聰明。
正因如此，全球對數據中心基礎設施的投入規模空前巨大，數據中心也已經成為AMD最重要的增長動力。但我同樣想強調，AI計算將無處不在——面向所有人、覆蓋所有形態。這是我們對未來伍到拾年計算發展方向的看法。
問：隨著AI推理需求的快速增長，圍繞“Token經濟”、“Token效率”的話題，已成為行業備受關注的核心議題。AMD將如何通過自身的計算產品組合，在性能、效率與總擁有成本等維度上，滿足下壹代AI部署的需求？
蘇姿豐：“Token經濟”這個話題點非常關鍵，我們正在看到的，其實正是我們幾年前就預判到的趨勢。
早期，行業的重心在於訓練、訓練大模型，這當然重要。但今天，AI的焦點已經轉向推理——因為每個人都在使用AI，每次使用都在消耗Token。使用越多，對Token的需求就越大；Token的經濟性就越好，AI就能得到越廣泛的普及。
從AMD的角度來看，優化Token經濟的關鍵在於，用正確的方式來使用算力。沒有任何壹顆芯片或壹款產品能夠通吃所有場景，真正的優化是“因需而異”——針對不同的應用需求，選擇最適合的計算方案。
問：AI領域數據的爆炸式增長，正在對整個計算基礎設施帶來全新挑戰，在幫助客戶應對大規模AI系統不斷演進的需求方面，AMD如何看待其中的機會？
蘇姿豐：對我來說，最令人振奮的，是看到越來越多的人開始使用AI。用的人越多，就越喜歡，應用也隨之不斷豐富、進化和更加定制化，AI也變得越來越貼合每個人的需求。
我們非常看好“個人化AI”這壹方向。設想壹下，每個人都擁有壹個專屬於自己的AI，它運行在本地、保護隱私，同時不斷了解你的習慣和偏好，持續進化，成為真正屬於你的智能助手。
問：目前，AI工作負載的高效運行，離不開GPU與CPU的協同配合。我記得您曾提到，CPU與GPU的配比可能達到1:1甚至更高。隨著AI技術的持續演進，您如何看待未來CPU角色的演變，以及它對AI 創新的意義？
蘇姿豐：你提了壹個很好的問題。過去幾個月裡最顯著的變化，不只是AI用戶數量的增長，更是AI智能體的全面崛起。試想壹下，每個人都可以同時擁有伍個、拾個甚至贰拾個智能體，幫我們處理各種各樣的任務。
GPU的重要性毋庸置疑，我們也在持續推動GPU技術的前沿發展。但與此同時，這也需要大量的CPU，而這恰恰是AMD長期以來的核心優勢。過去六個月，我們已經明顯感受到CPU需求的快速攀升，預計今年的增速將達到去年的兩倍。
展望未來幾年，無論是雲端、邊緣端，還是終端設備，GPU與CPU的計算需求都將迎來大幅增長。
問：您曾說過AMD是唯壹能在開放生態系統內提供全棧AI解決方案的公司。為什麼您認為生態系統建設與合作對AI的未來如此重要？
蘇姿豐：AI的本質決定了，沒有任何壹家公司能夠擁有所有最好的想法。只有整個生態系統齊心協力，AI才能真正釋放出最強大的力量。
在這裡我想說，中國正在引領開放生態的發展潮流——開源模型、開放協作，讓每壹個人都能參與其中，並在此基礎上持續創新。開放生態激活了開發者的創造力，讓每個人都能貢獻出自己最好的想法。
AMD的使命，就是打造堅實的硬件與軟件計算基礎，並以此為底座，賦能全球的開發者，尤其是中國這裡的開發者。
問：那麼，AMD計劃如何進壹步深化在中國AI生態系統中的合作？有什麼機遇？
蘇姿豐：我們的目標，是讓AMD的AI計算能力得到盡可能廣泛的普及與應用。為此，CPU、GPU，你也提到了這是AI需要的，與完善的生態體系，叁者缺壹不可。
我們相信，計算將以多種形態真正融入每個人的日常生活。每壹個擁有AI PC的人，都可以成為壹名AI開發者——這正是今天這個生態最令人心動的地方。
與此同時，我們也致力於培養並賦能開發者，與中國頂尖高校、創業者及開發者社區深度合作，攜手展示這片土地上湧現出的卓越創新成果。
問：像今天這樣的開發者日活動匯聚了開發者、行業領袖和合作伙伴。您認為這類活動如何促進創新、強化開放AI生態？- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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