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日期: 2026-05-24 | 來源: AI普瑞斯 | 有3人參與評論 | 字體: 小 中 大
不僅如此，硬件選擇的多元化將讓 DeepSeek 擁有富余的算力去沖擊“自動化人工智能研究”（RSI, Research on Silicon Intelligence，即讓 AI 充當科學家，自己設計並執行算法實驗的自主進化技術）。這種讓 AI 左右互搏、自主進化的模式伴隨著大量的試錯，耗資極度高昂。但如果想要徹底探尋整個算法設計的未知空間，RSI 是必經之路。在通往通用人工智能（AGI）乃至超級人工智能（ASI）的道路上，DeepSeek 必須先點亮 RSI 這棵科技樹。
DeepSeek 今日的試金石，行業明天的教科書：
如今，DeepSeek 圍繞混合專家模型、MLA、DSA 的壹連串瘋狂創新，早已被中國乃至全球的各大 AI 實驗室奉為圭臬並爭相抄作業。
比如，打造了 GLM 系列模型的智譜 AI 已經用上了 MLA 和 DSA；月之暗面（Kimi）也大方承認自家的最新架構正是基於 DeepSeek 的演進。作為禮尚往來，DeepSeek 在大規模訓練中也采用了 Muon 優化器，而該優化器在超大規模訓練中的威力，正是被 Kimi 團隊首先發掘並證明的。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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