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日期: 2026-05-26 | 来源: MIT科技评论 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
回到 AI
研究“谁得到了新工作”这个问题，让学者们对“新工作是怎么被创造出来的”得出了一些很有力的结论。通过分析二战时期的县级数据——当时联邦政府在全美各地以公私合作的方式支持新建工厂——研究显示，建了新工厂的县里出现了更多新工作，而且 1940 年到 1950 年间 85% 到 90% 的新工作都是由技术驱动的。
从这个角度看，当时有大量创新是由需求拉动的。今天关于创新的公共讨论往往聚焦在供给侧——那些试图创造新产品的发明家和创业者。但这项研究表明，需求侧同样能显著推动创新活动。
“技术不是那种‘我想到了！’然后就凭空冒出来的东西，”奥托说，“创新是有目的性的活动。而且创新是累积的。如果走得够远，它会有自己的惯性；但如果走不到那一步，它永远到不了。”
这就把话题拉回了 AI，这个 2026 年人人都在关注的话题。AI 会创造好的新工作，还是会抢走工作？在奥托看来，这很大程度上取决于我们怎么用它。以医疗行业为例，那里有大量技术驱动的新工作可以被创造出来——前提是人们有意愿去创造。
“我们可以用不同的方式在医疗领域使用 AI，”奥托说，“一种是直接用自动化把人的工作替掉。另一种是让不同专业水平的人去做不同的任务。我认为后者对社会更有益。但市场最终会走向哪里，还不好说。”
换个角度想，也许通过政府在各个方向上拉动需求，AI 可以被用在能提升医疗行业生产力的地方，从而创造新的工作岗位。
“美国医疗支出中超过一半是公共资金，”奥托说，“我们在这方面有很大的影响力，可以把事情往那个方向推，用法有很多种。”- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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