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日期: 2026-05-31 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
文丨曉靜
編輯丨徐青陽
2026年5月30日，半導體研究機構SemiAnalysis發布深度報告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了壹個“暗產出”的概念，判斷AI正在大規模創造真實經濟價值，但這些價值在GDP、價格指數和就業統計中幾乎無跡可尋，規模“可能不亞於工業革命”。
報告估算，當前壹代AI有潛力替代或顯著增強的勞動力任務，對應著約1.5萬億美元的工資池。但當AI接手這些工作後，留下的經濟痕跡可能只是幾美元的token支出，從GDP視角看，產出幾乎“消失”了。
當下，美國41%的服務業GDP（7.2萬億美元）采用“工資錨定”法核算，產出增長被定義為工資或工時的增長。意思是，當AI讓壹個律師的工作效率翻倍，但律師人數和工資沒變時，GDP不會記錄任何產出增長。AI帶來的生產率提升，在統計上完全不可能出現。
2025年美國41%的服務業GDP（$7.2萬億）采用“工資錨定”法核算——產出增長被定義為工資或工時的增長，因此AI帶來的生產率提升在統計上完全不可能出現。
報告中的這個概念借用了物理學中的“暗能量”，無法被直接觀測，但它占據宇宙能量的主導份額，只能通過它對周圍物體的引力效應來感知其存在。
GDP的“叁測試”門檻：真實勞動、市場價格、可統計交易，它們將大量真實經濟活動擋在門外。而橙色區域正是“暗產出”的藏身之處。
這種“看得見技術、看不見產出”的困境，並非第壹次出現。
1987年，諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·索洛曾經發現了壹個怪現象：計算機明明已經無處不在，但官方統計的生產率數據卻毫無起色，仿佛計算機從未出現過壹樣。叁拾多年後，同樣的問題卷土重來，只是主角換成了AI，局面卻比當年更棘手。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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