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日期: 2026-06-01 | 來源: 加美財經 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
據日經新聞報道，英偉達表示公司史上規模最大的人工智能超級計算系統已全面投產，希望借此支持能夠自主推理並執行任務的 AI 智能體 。
黃仁勳周壹在台北舉行的 GTC 活動上表示，面向 AI 數據中心的 Vera Rubin NVL 72 服務器機架，是英偉達歷史上最雄心勃勃的項目，動用了數萬名工程師，並涉及無數供應鏈合作伙伴 。
這套新系統推出之際，英偉達正試圖把在圖形處理器（GPU）領域的主導地位，擴展到中央處理器（CPU）領域 。GPU 主要用於訓練人工智能模型，而隨著 AI 在現實應用中部署，對 CPU 的需求正在上升 。
智能體 AI 時代的到來正在加速這壹趨勢，所謂的 “ 智能體 ” 可以在較少人類介入的情況下自主推理 、 處理任務並作出決策 。
Vera Rubin 服務器機架由柒款新芯片組成，包括 Vera CPU、Rubin GPU、 采用新型共封裝光學技術的交換芯片，以及 Groq 設計的語言處理單元芯片 。 這套系統包含 130 萬個組件和零部件，重量超過兩噸，是上壹代 Grace Blackwell 服務器機架的兩倍 。
最新系統使用的 CPU 數量遠高於前代產品，其中首次包括專用機架，內含 256 顆 Vera 芯片，此外在網絡和存儲系統中也配有更多 CPU。
黃仁勳表示：“ 這些 CPU 是為智能體工作負載准備的 。 我們正在生產並銷售數以百萬計的 Vera Rubin。 我們已經售出了數以百萬計的 Grace Blackwell…… 英偉達已經是全球最大的 CPU 制造商之壹 。”
除了作為集成系統的壹部分出售，英偉達也會根據客戶需求單獨銷售 Vera CPU。 英偉達此前預計，獨立 Vera CPU 銷售額約為 200 億美元 。
黃仁勳表示，Vera CPU 在智能體任務中的沙盒性能，比基於 X-86 CPU 芯片基礎架構的 CPU 高出 1.8 倍 。 英偉達的 CPU 基於軟銀旗下 Arm 的芯片架構 。
黃仁勳表示，英偉達及供應鏈伙伴還重新設計了計算托盤，以加快服務器生產速度，“ 過去組裝 Grace Blackwell 需要兩個小時，現在組裝 Vera Rubin 只需要伍分鍾 。 因此，不僅產能更高，吞吐速度也快得多，而我們需要這壹切來滿足需求 。”
英偉達周壹還宣布推出 RTX Spark AI 筆記本電腦芯片 。 這款芯片由英偉達與台灣頂級芯片開發商聯發科合作開發，並采用台灣積體電路制造公司的 3 納米芯片生產技術制造 。
黃仁勳表示，英偉達正在與微軟密切合作，進入筆記本電腦 、 台式電腦和工作站芯片領域 。
RTX Spark 集成了 Blackwell GPU 和 Grace CPU，以及英偉達自主開發的 NVLink 數據通信技術 。 首批采用者包括惠普 、 戴爾 、 聯想 、 華碩 、 宏碁 、 微軟，以及游戲 PC 公司微星和技嘉 。
全球芯片制造商正努力抓住 AI 超級計算數據中心以及 AI PC 等邊緣設備需求增長帶來的機會 。 英偉達仍是前者的主導者，但也在越來越積極地擴展後者業務 。
與此同時，智能手機芯片龍頭聯發科和高通，正在進入數據中心處理器和 AI PC 市場 。 傳統 CPU 制造商英特爾和 AMD 則在努力擴展 AI 產品，同時守住核心業務的市場份額 。
黃仁勳表示：“ 很久以前，英偉達曾經是壹家 GPU 公司，但這些年來，我們已經發展成壹家系統公司 …… 你可以看到，我們大量技術現在已經覆蓋整個基礎設施層面，我們的合作伙伴也處在基礎設施層面，包括發電商 、 冷卻系統 、 供電網絡提供商，很多工業公司現在都是我們系統的壹部分 。” 他還說，英偉達本身甚至將成為壹家 “ 基礎設施 ” 公司 。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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