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日期: 2026-06-01 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
和此前的Cosmos相比，早期版本主要面向機器人和自動駕駛開發者，做的是視頻生成和物理世界模擬，本質上是個相對單模態的生成框架。Cosmos 3換了壹套架構——混合Transformer，首次把視覺推理、世界生成和動作預測叁件事統壹到了壹個系統裡。
它能原生理解並生成文本、圖像、視頻、環境聲音和動作，在物理准確性上達到領先水平，是全球首個完全開放的全能模型。英偉達稱，它有望把物理AI的訓練和評估周期從過去的數月壓縮到數天。
黃仁勳預測，得益於多模態推理語言、視覺和世界模型的突破，物理AI的大爆炸即將來臨。
Cosmos 3系列開放的前沿全能模型為開發者提供了代際飛躍的能力，用於構建能夠在物理世界中感知、推理、規劃和行動的機器人、自動駕駛汽車和視覺AI。
06 降低Physical AI門檻
英偉達還聯合宇樹發布了H2 Plus：—首款基於Isaac GR00T的人形機器人參考設計。通俗來講，它更像是壹台面向研究和開發者的“開發樣機”。
宇樹負責機器人本體，英偉達負責軟件和計算平台，兩邊把硬件和軟件預先整合好，開發團隊拿到就能直接開始做技能開發，不用自己再花時間解決底層對接問題。它也是全球首款基於NVIDIA Isaac GR00T開發平台構建的開放式人形機器人。
這款設計，瞄准的是人形機器人開發中壹個長期存在的痛點：硬件集成、數據采集、仿真、訓練、評估、部署，各環節各自為戰，整個流程高度碎片化。
英偉達表示，研究團隊拿到壹個機器人本體，往往要花大量時間在底層拼湊上，真正的技能開發反而被壹再推後。H2 Plus嘗試做的事，就是把這條路打通，讓研究團隊跳過底層集成，直接進入技能開發和真實場景驗證。
在黃仁勳看來，人形機器人將為全球最大的產業帶來物理AI，開啟數萬億美元的經濟機遇，而H2 Plus就是把前沿研究往工廠、倉庫、物流系統這些真實場景推進的起點。
此外，英偉達還宣布，正式開源壹套物理AI Skills（技能）工具集，覆蓋機器人、自動駕駛、視覺AI和工業數字孿生等核心場景。
所謂“技能”，可以理解為英偉達把自己旗下的Cosmos、Omniverse、Isaac、Metropolis等平台的使用方式標准化之後，寫成了智能體可以直接讀懂、直接執行的操作指令，這些指令打包開源出來，就是這次發布的工具集。
智能體接到壹個任務，比如生成壹批檢測缺陷的訓練數據，它就知道該調用哪個模型、輸出什麼格式、怎麼驗證結果，整個過程自動跑完，不需要人壹步步去操作每個環節。
07 升級AI存儲：從“跑得快”到“管得住”
在3月份的聖何塞GTC上，英偉達發布了Vera BlueField-4 STX，當時黃仁勳重點講的是“AI原生存儲架構”，核心賣點是為智能體長上下文推理提供高性能KV Cache存儲支撐。
現在，英偉達在STX基礎上宣布新增壹套安全能力，重點從“存儲性能”變成了“存儲安全”。
這裡的核心邏輯和思考，是因為背景是企業AI的使用方式在變化。現在很多企業都積極部署智能體，當Agent接入企業系統，在無人直接監督的情況下持續讀寫、跨系統共享信息——誰在訪問什麼數據、有沒有越權、有沒有泄露，這都是企業頭疼的問題。
英偉達的解法是，在加速存儲的基礎上加了壹層安全能力——靠著壹套統壹的 NVIDIA DOCA 安全軟件，以及在 BlueField-4 芯片裡直接硬性執行策略，基於 STX 的平台可以實時檢查和管控代理、數據和上下文記憶之間的互動，幫企業在 AI 數據路徑上實現持續的策略執行。
黃仁勳解釋稱：“智能體把企業數據變成了壹個實時、活生生的系統，而這個系統必須在數據移動之處、上下文存儲之處、智能體行動之處都得到保護。Vera BlueField-4 STX要做的，就是用天生安全的設計，在芯片中以AI的速度執行信任”。
08 與台積電“互為供應商”
這次大會中，非常有意思的壹個點是英偉達和台積電的合作——目前，台積電正利用NVIDIA技術提升先進晶圓廠的周轉時間、能效、良率與運營生產力。
台積電和英偉達的關系，過去叁拾年只有壹種形態：台積電幫英偉達造芯片。但現在，角色發生了微妙的變化，英偉達開始幫台積電“管工廠”。
黃仁勳表示：“英偉達和台積電已合作近叁拾年，不斷推動計算的極限。台積電正在將英偉達的AI和加速計算引入晶圓廠內部，通過仿真、優化和AI應對全球最復雜的設計和制造挑戰，以提高下壹代芯片的速度、效率和良率。”- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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