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_NEWSDATE: 2026-06-14 | News by: 字母榜 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
他本科毕业于香港大学计算机科学专业，早年做过高效注意力机制、视频理解和视觉Transformer，后来又进入Google Brain做AI Resident。
再往后，他的方向从视觉模型转向代码模型。
加入xAI之前，沈卓然在Augment Code担任研究科学家，负责代码大模型的预训练和后训练。公开简历显示，他曾主导Augment的代码大模型预训练，使其在1B规模上达到接近DeepSeek-Coder的表现；后来又参与企业级代码Agent的后训练。
2025年9月，沈卓然加入xAI，成为Reasoning方向的MTS。负责Grok和Grok Code在reasoning与coding能力上的后训练。
他和林禹臣一样，都站在Grok Code这条线上，只不过林禹臣更偏强化学习、长程推理和Agent训练，沈卓然更偏代码模型本身的预训练、后训练和工程落地。
最后是李英儒。
李英儒2025年在香港中文大学获得计算机博士学位，导师是Zhi-Quan Luo，研究方向长期围绕强化学习、大规模优化和大模型推理展开。
加入xAI之前，他曾在字节跳动担任研究科学家。现在，李英儒是xAI的MTS。
他的公开简历里，xAI这部分写了两项：一项是面向Grok 4.2和Grok Code的强化学习机制研究，重点是解决强化学习训练中的不稳定问题；另一项是面向下一代Grok的长程强化学习，关注长任务奖励归因、持续学习和递归式自我改进。
几个人放在一起看，可以看到一条比较清晰的技术线索。
胡戎航、赵龙、刘泽，更靠近用户能看见的那一层。Grok能不能看图，能不能生成图像和视频，能不能进入语音和多模态交互，背后都有他们参与的那条技术线。
黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒，则更靠近模型训练和工程能力。他们做的东西没那么容易被普通用户直接感知，但会影响Grok最后能不能更会推理、更会写代码、更会执行复杂任务。
前者让Grok从文本模型走向多模态模型，后者让Grok从聊天机器人走向能完成任务的Agent。
可以确定的是，当SpaceX被推向公开市场，xAI的核心工程师也被一起推到了资本市场的聚光灯下。
外界无法知道他们每个人手里到底有多少股权，什么时候归属，什么时候解锁。但他们训练的模型，已经被装进了SpaceX的未来想象。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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