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日期: 2026-06-23 | 来源: 硅谷101 | 有0人参与评论 | 专栏: 加州 | 字体: 小 中 大
最近硅谷最火的岗位，非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”，可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。Perspective AI在2026年对1500名FDE的调查显示，前沿实验室资深FDE的年总薪酬中位数达到48.5万美元，资深员工级别则高达72.5万美元，顶级实验室的总薪酬区间落在35万至55万美元之间。
这股热潮的背后，是顶尖AI公司战略上的重大转向。今年5月，OpenAI联手19家PE，合计投入超40亿美元，成立了Deployment Company（部署公司），并收购了一家AI落地服务公司Tomoro，打包带走了150个FDE。Anthropic也宣布与包括Blackstone在内的多家金融机构合作，成立价值15亿美元的合资企业。这些顶尖模型公司，都开始押注同一种服务：不只是提供AI工具，而是深入企业内部，在具体业务场景中把AI能力真正部署起来。
本期《硅谷101》，我们请到了两位一线从业者讨论FDE和部署公司。我们聊了FDE这份工作的具体形态、它与Palantir早年军方部署模式的渊源，也讨论了在这波AI落地浪潮中，私募基金和咨询行业正在经历怎样的变化。
Jove，Cresta FDE团队负责人，Cresta为企业呼叫中心提供AI Agent，Jove从去年年初就开始扩招FDE团队
Oliver，前麦肯锡咨询师、现任Invisible Technologies企业业务VP
以下是这次对话内容的精选：
01
模型公司为什么开始做部署？
Yiwen：Jove，你怎么看待最近OpenAI、Anthropic和其他模型公司开始做AI部署的动作？
Jove：我觉得这就是FDE一下子就让大家上头的部分原因。作为一个工作类型，FDE从Palantir开始就已经存在了十几年的时间。我们公司是在去年1月份开始做FDE的这样一个部署，当时没有很明确的一定要招FDE，但是模模糊糊觉得需要把一些工程师拿出来跟客户走得更近，通过这些非常贴近的一些服务，能够了解他们想要什么，然后把我们的产品用到位。
但是过去一两个月，尤其是最近这一两个星期，出现了大量对FDE的讨论。我知道这次事情确实会来，但我没有想到会这么快，来得这么迅猛。但我觉得这也印证了几个事情：一是模型公司会意识到模型本身并不是一个产品，产品要落地还需要做大量的工作，这个是传统的模型公司很容易疏忽甚至是不屑去做的。但是你没有这样一个非常紧密的合作，对于有钱想买这个模型的人，他也觉得买了也不知道怎么用。我们发现FDE是一个非常好的形式。
另外，模型公司跟应用公司的边界就变得很模糊。OpenAI跟Anthropic的做法更多是：我依然招最好的人去训练我的模型——包括像Anthropic，大家可能知道他的模型就特别好，但也特别贵，可以卖得很贵，人效来讲可能会很高。但至于是说我要去向三百六十行每行去落地，那个需要大量的人，那这块我不见得想要自己找，所以这也是为什么有些是收购，有些是通过资本来让别的公司来做FDE。所以，模型公司跟应用之间的亦友亦敌的关系就变得更加纠缠不清了。
02
FDE的具体工作
Yiwen：如果要让你用一句话定义FDE，你会怎么说？
Jove：FDE是在跟客户紧密合作，能够让AI应用真正跑起来的工程师，且它承担了让产品变得更好的这样一个职责。所以FDE一是要把AI落地，二是把这些Lesson Learned（经验教训）能够以直接的方式去改变产品，让产品变得更好。甚至像是一个“Forward Deployed CTO”，你是非常全面的一个人：你要把单子搞定，你要把AI应用落地，把客户锁住；但是你作为一个CTO，你不光是整天想着怎么让产品变得更好，甚至是你要自我革命了。所以FDE就做这样一个事情，就是把AI落地且用这些经验教训把产品变得越来越强。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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