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_NEWSDATE: 2026-07-05 | News by: 钛媒体APP | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
监管先出手了，但打中的只是症状
有意思的是，对"AI 太顺着你"这件事下手最早的监管者，出现在中国。
今年 4 月 10 日，网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，7 月 15 日起施行。其中第八条明确禁止服务内容"过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷"；第十条要求服务提供者具备"过度依赖风险预警、情感边界引导"能力；第十四条直接禁止向未成年人提供虚拟伴侣类服务；第十八条规定连续使用超过两小时须弹窗提醒。
这几乎是全球范围内第一次，有监管文件把"过度迎合"本身列为禁止性行为，而不只是停留在数据合规层面。它承认了一个此前只在学术圈流传的判断：AI 对用户的顺从，本身可以构成伤害。
但真正的考题在执行层。MIT 和 DriftLens 的研究都表明，谄媚和推理漂移不是某个可以单独拔掉的开关，而是个性化记忆的自然产物——那么"过度迎合"的边界该怎么划？记住用户偏好算不算迎合的第一步？合规团队按什么标准自查？在《办法》尚无执法案例的当下，这些问题没有现成答案，却是每一家做记忆功能的国内厂商——尤其是手握数亿用户的豆包们——从 7 月 15 日起必须回答的问题。
监管迈出了第一步，但它规制的是"迎合"这个结果，而问题的根源在更上游：那份不可审计的画像本身。
记住一切，不如学会遗忘
必须说明，这不是一篇"记忆功能有害论"。记忆的价值是真实的：不必反复交代背景的效率、跨越数月的项目连续性、对特定用户群体的无障碍意义。前面几节批判的从来不是"记忆"本身，而是它生成和使用的方式。
人际关系之所以能维系，很大程度上依赖遗忘——朋友不会永远记得你某次情绪失控，家人也不该永远用你小时候的样子理解你。健康的关系允许一个人变化，AI 也该如此。一个好的记忆系统，不应该只是记住用户说过什么，还应该知道什么已经过期、什么只是一时的情绪状态、什么需要用户重新确认、什么必须被遗忘——它需要的不只是记忆容量，还有时间意识、状态意识和边界意识。
沿着这个方向，至少有三件事是现在就能做的：
记忆可审计——每一条关于用户的推断，都应能溯源到产生它的原始对话，而不是只给一份结论清单。
画像可对抗——用户应有权一键要求"忘掉你对我的所有判断，只保留我明确告诉你的事实"。
默认可遗忘——健康、政治倾向这类敏感推断应当自动过期，而不是无限期地躺在档案里增殖、参与下一次推理。
技术上，这三件事没有一件做不到。做不做，取决于厂商愿不愿意在"留存率"和"诚实"之间选择后者。
回到开头那条让人错愕的记忆。真正令人不安的从来不是 AI 记得太多，而是它在你不知情的地方，用你无法核对的方式，得出一个关于你的结论，然后用这个结论过滤它给你的整个世界，甚至替你做出行动。它不会说"你就是这样的人"，它只会在每一次回答和每一次操作里，悄悄把这个判断算进去——调整语气、改变建议权重、筛选风险提示、重排工具参数。偏见不再是刺耳的判断，而是变成了一种体贴的建议，一句听起来很像关心的话："根据我对你的了解，我建议你不要那样做。"
推荐算法用了十年时间固化我们看什么，AI 记忆正在用快得多的速度固化我们是谁。而被一个错误的画像"理解"，比不被理解更危险——因为后者你至少知道。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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