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日期: 2026-07-11 | 來源: 21世紀經濟報道 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
“如果要求人形機器人只用端側模型、完全斷網運行，理論上可以做到，我們自己在實驗室環境裡也是這樣測試的。但對本地算力的要求非常高，產品成本也會抬高，所以還沒辦法在量產環境中做到。” 李博陽說。
因此，現在主流的隱私保護方式還是端雲結合，盡可能把用戶的個人敏感數據留在本地，再把其他信息交給雲端大模型，降低數據泄露的風險。
除了隱私，物理安全和內容安全也被行業關注。越伴動力的創始人穆世博提到，哪怕是身高65厘米、重量12公斤的小型機器人，砸壞家中物品乃至傷害寵物和小孩，都是相當危險的後果，因此需要在安全設計上考慮更多細節。
浙江墾丁（北京）律師事務所創始合伙人林娜深耕AI陪伴的合規業務，她告訴我們，目前戀愛陪伴App和陪伴機器人，是AI產品中風險比較突出的兩類。
從法律角度，現有條款不僅包括個人信息保護法、產品質量法、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，7月15日生效的《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》（簡稱《擬人化新規》）也將適用於陪伴機器人。
“這項新規關注的不是物理形式，而是服務本身。”林娜解釋，其核心判斷標准是，通過擬人化形態，提供持續性的情感互動服務。所以無論形式是App還是機器人，只要滿足這壹判斷標准，都屬於典型監管對象，需要落實保護未成年人、防沉迷提醒、個人信息合規、內容審核、及時幹預極端情緒等壹系列要求。
哪些現實考題將臨？
陪伴機器人要想真正進入家庭，還要通過兩場考驗：產品考試和合規考試。
拿即將生效的《擬人化新規》來說，為防止用戶沉迷，新規要求連續使用擬人化AI服務超過2小時後，應通過對話或彈窗等方式提醒用戶。
但對於陪伴機器人，交互已經不再局限於文字對話，而是融合了視覺、聽覺和觸覺多種形式。多位從業者都提到，什麼樣的互動應被計算為“持續使用時間”還沒有共識，互動安全的尺度也需要明確。
更重要的問題是，現在大家習慣用語言系統來理解陪伴，而機器人未必會沿著這條路發展。
許多國內流行的寵物形態陪伴機器人不會“說人話”，比起擬人，更多是擬物。萌友智能聯合創始人何嘉斌就在采訪中解釋，他認為陪伴滿足感的來源是被關注、被在乎和被觸摸，不見得是聊天。眨眨眼或者主動貼近，可能是更合適的喜愛傳遞方式。
“情感互動類產品與傳統內容產品不同，它天然會激發人的依戀機制。語言系統是現階段AI陪伴產品的壹個主要媒介交互方式，語言可能潛移默化影響人的決策和認知，這也是《擬人化新規》最關注的部分。”林娜提到，如果不以人類語言交互，不具有擬人化的系統，她認為大概率不屬於新規規制范圍。
不過林娜也表示，《擬人化新規》尚未正式實施，具體如何執法、執行力度如何，還需要持續觀察。
相比合規邊界的不確定，產品能否真正兌現陪伴體驗，可能是更關鍵的考驗。
林娜長期深耕贰次元領域法律業務和出海日本業務，從她的視角看，目前不少陪伴型機器人雖然定位為消費級產品，但無論是交互體驗還是售價，都離C端有壹定距離，B端采購仍可能是主流。
在李博陽看來，能不能順利打開C端市場，接下來最需要驗證的是交互效果、產品穩定性和長期記憶叁項能力。
不穩定性壹直是限制具身智能走向C端的原因之壹。人形機器人的表情豐富程度，很大程度上取決於面部電機數量和控制自由度。自由度越高，機器人能夠表達的微表情越豐富，情感交互也越自然。但與此同時，故障率和售後成本也會隨之上升。
長期記憶同樣如此。真正的壹對壹陪伴機器人，需要持續記錄用戶偏好，並在後續互動中准確調用相關信息。但長期記憶越完整，對大模型能力、數據安全和用戶體驗之間平衡的要求也越高。
“這裡面需要平衡很多因素，真正落地並不容易。”李博陽說，並不是模型做得好體驗就壹定好，還需要硬件有足夠的自由度和控制水平；而很多機器人企業可能硬件能力不錯，但是缺乏智能感知能力和恰當的模型支持，產品也很難帶來理想的人機交互效果。
陪伴機器人需要成為六邊形戰士，它究竟會吸收兩條賽道的紅利，還是兩邊不討好，將很快在交付中見分曉。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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