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日期: 2026-07-17 | 來源: 騰訊 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
“AI既降低了作惡的門檻，又抬高了危害的上限。”
7月17日下午，在2026世界人工智能大會（WAIC）科學前沿論壇上，圖靈獎得主約書亞·本吉奧通過遠程連線發出了上述警告。
近年來，這名富有遠瞻的“AI教父”，始終致力於應對AI帶來的安全挑戰。2025年6月，本吉奧主導的LawZero項目正致力於構建能識別並阻止AI欺騙、自我保護等有害行為的防護系統。
他領銜的國際AI安全報告也給出了壹致的結論：當前的安全措施，已經追不上AI能力狂飆的速度。
同樣站在台上的，還有上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文。他沒有重復對風險的警告，而是拋出了兩個更根本的問題：AI如何從模仿已知轉向探索未知？如何確保這股力量始終可控？
兩人的演講為整場論壇定下了核心基調。
隨後，西安電子科技大學校長高新波、復旦大學副校長姜育剛、香港科技大學（廣州）協理副校長熊輝、SecureBio AI研究負責人賈斯珀·戈汀、獨立研究員傑夫·吳以及知名AI研究員索倫·明德曼，圍繞“邁向AGI時代：前沿人工智能的安全挑戰與全球治理”展開了圓桌討論。
01 外掛護欄，擋不住精准“越獄”當AI學會推理與規劃，傳統的安全護欄正在系統層面悄然失效。
西安電子科技大學校長高新波認為，傳統AI安全的護欄，本質上是壹種“補丁思維”——發現漏洞，堵上漏洞，再發現，再堵上。
高新波、熊輝等人參加AI安全與治理討論
而當模型具備了推理、規劃與工具調用能力，傳統模型變成了智能體後，這套“補丁思維”的打法便開始從根上崩潰。
失效方式可以歸納為肆種：
壹是推理能力讓AI可以理解防護的邊界，找到盲區，實施精准“越獄”；
贰是規劃能力讓AI學會戰略性欺騙，懂得在靜態或實時測試中隱藏真實意圖；
叁是工具調用的鏈條壹旦變得復雜，傳統防護系統根本無從辨別某個操作背後潛藏的語義副作用；
肆是前叁種能力相互激發，形成壹種湧現出的綜合能力，讓AI在開放環境中的行為空間幾乎趨於無限。
靠“找漏洞、打補丁”的老辦法，早已防不勝防。
對此，高新波與復旦大學副校長姜育剛不約而同地指向了同壹個概念：“內生安全”。
姜育剛用了壹個很貼切的類比。他說，人的成長靠兩條腿走路：壹是從小受的教育，把道德和法律變成心裡的“規矩”；贰是在社會上仍然需要警察和制度，來處理那些教育未能約束的行為。
對AI而言，“內生安全”就是希望它在“受教育”階段就把規則印在骨子裡，同時輔以必要的監管。當然，姜育剛也強調，指望人去監督AI的每壹步，顯然不現實，也違背了發展AI的初衷。
但壹定程度的監管必須存在，而且這種監管絕不只是人的事，也需要技術手段、評估體系和評測機制，去檢驗模型是否真正符合人的價值觀與社會期待。
順著這個思路，香港科技大學（廣州）協理副校長熊輝引入了壹個更有東方智慧的視角——道法自然。他把安全框架的演進歸納成叁個層次，“由外而內，由強制到自覺”。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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