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日期: 2026-07-20 | 来源: 纽约时报 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
上个月，另一家中国初创公司智谱AI发布了一款名为GLM-5.2的模型，其性能几乎与美国领先系统、Anthropic的Fable 5模型同样强大。而且，与Fable不同的是，这款中国模型被广泛提供给大众使用。
硅谷的许多软件开发者和初创公司迅速采用了该模型，很大程度上是因为其价格远低于美国领先的系统。该模型问世之际，恰逢美国企业意识到，必须设法削减人工智能支出。
根据Vals AI运行的基准测试，Kimi K3甚至比GLM-5.2更强大。该模型的发布正值特朗普政府考虑对该技术进行监管之际。许多硅谷高管已开始支持此类监管，称尖端技术可能会助长恶意网络攻击，甚至可能被用于制造生物武器。
月之暗面是一家总部位于北京的初创公司，于2023年成立，其人工智能已在中国被广泛使用。
中国几乎所有领先的人工智能系统都是开源的，这有助于它们在全球范围内吸引用户。但与硅谷青睐的封闭系统不同，事实证明，中国人工智能模型更难实现盈利。面对如何利用其全球普及来打造盈利业务的挑战，包括互联网巨头阿里巴巴在内的一些中国顶级人工智能研究实验室已经产生分歧。
中国的人工智能研究人员经常将美国出口管制导致的算力短缺，视为该行业最大的制约因素，各公司已投入巨资以获取稀缺的芯片。包括稀宇科技和智谱AI在内的一些公司已通过上市向投资者筹集资金。阿里巴巴则日益引导客户使用需要付费的模型。
但中国人工智能公司的融资规模与美国竞争对手相比相形见绌。今年5月，月之暗面在由国有电信公司中国移动和外卖巨头美团的投资部门支持的一轮融资中筹集了20亿美元。相比之下，Anthropic在同月筹集了650亿美元。
因此，月之暗面转而专注于充分利用其有限的计算资源。今年在达沃斯世界经济论坛上发言时，该公司总裁张予彤表示，从一开始，效率就是一种必要条件。
她说：“我们知道，我们没有随意堆砌算力的奢侈条件。”
Anthropic和OpenAI曾指责中国公司不当收集其人工智能系统的数据，以加速竞争模型的开发。但专家表示，月之暗面和智谱AI最近的进展不能仅用模型蒸馏来解释。多年来在出口管制下运营，迫使中国公司在严格的算力限制下进行创新。
“中国模型之所以出色，并非仅仅因为蒸馏技术，”斯坦福大学的韦伯斯特说。“那里正在发生真正的创新。”- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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