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日期: 2026-07-20 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
效果立竿见影。
GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96%
AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100%
最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44%
第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。
他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。
他笃定，在最初的震撼下，很少有人会立刻去下载并逐字元检查如此庞大的文件。
第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。
小哥展现出了惊人的产品经理天赋。
他花了几十美金买了个域名，搭建了一个极具硅谷审美的官网。利用AI生成了一篇充满高级技术黑话的PDF论文。
他还编造了180人的研发团队和辉煌的创始人履历，声称使用了上万张昇腾算力卡，热度蹭得太准了。
第四步，是病毒式营销。
万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。
随后，他将消息精准投放到几个活跃的AI开发者Discord社群中。
只要有几个KOL出于「不转不是潮人」的心理随手一转，整个故事就会沿着他设计好的路径，病毒般全网传播。
钓鱼成功：15万人围观，业内大佬上钩
最终，这条消息获得了大约15万次浏览量，账号涨了700多个粉丝。
更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工，都参与了讨论。
有人认真分析模型架构，有人讨论中国AI的「突然崛起」，有人开始担忧「技术封锁失效了」……
直到几位硬核开发者，将骗局揭穿。
AI圈最大的遮羞布被扯下
在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。
「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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