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日期: 2026-07-20 | 来源: 大声思考 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大

编者按:AI会如何改变就业?这是当下最受关注,也最容易陷入情绪化争论的话题。上一篇《第一份工作正在消失:AI如何切断年轻人的职业阶梯?》关注的是AI如何改变工作的入口;今天,我们希望继续追问更深层的问题——AI究竟在改变什么样的能力?希望为理解这场正在发生的劳动变革,提供另一种观察视角。
AI对职业技能结构的重塑
谈到AI对就业的影响,“技能”是一个无法绕开的关键词汇。这可以从许多不同的维度来讨论。
比如,专业技能正在经历快速贬值和更新周期缩短的过程。劳动专家和研究人员过去普遍认为,一项职业技能的有效价值周期大约为5到10年。然而,随着人工智能的发展,技能的生命周期正在被大幅压缩,一些估计认为,如今一项职业技能的有效期可能已经缩短至仅仅 1到3年。这意味着,劳动者过去依靠一次教育或早期职业训练所获得的知识和能力,越来越难以支撑整个职业生涯,而必须持续学习、更新和重塑自身技能。
世界经济论坛《未来就业报告2025》(The Future of Jobs Report 2025)预计,到2030年,全球劳动者现有核心技能中,平均约39%将发生变化或过时。这并不是指39%的职业会消失,而是意味着:虽然同一个岗位仍然存在,但完成这一岗位所需要的能力组合变得相当不同。
以我关注的新闻业来说,一个记者仍然需要采访、核实、写作与调查能力,但还需要学会更多:具备多模态内容生产能力,能够综合运用文字、图片、音视频、数据可视化和交互叙事进行报道;掌握生成式AI工具,将其应用于资料检索、文献梳理、数据分析、采访准备、事实核查以及内容编辑等工作流程,提高新闻生产效率;具备较高的AI素养,能够辨别AI生成信息中的幻觉、偏见和深度伪造,准确判断信息来源及其可信度;精通平台算法推荐和流量分发机制,懂得新闻内容如何在平台上传播、扩散和形成公共议题;具备数据新闻和计算传播能力,能够利用数据库、数据分析和可视化工具发现新闻线索、揭示社会规律;同时,还需要了解平台规范、数字伦理、隐私保护和人工智能治理等新兴议题,以应对新闻职业所面临的复杂挑战。由此来看,未来就业竞争的核心不只要看有没有工作,还要看是否拥有适应工作变化的新技能。也不妨说,适应变化的能力本身正在成为一种关键技能。
又比如,究竟是高技能职业还是低技能职业更容易受到AI影响?这一般被称为“AI暴露”(AI exposure)问题,其实,应该对两个经常被混淆的概念加以区分:AI暴露和自动化替代风险(automation risk)。很多争论之所以产生,是因为把“受到AI影响”直接等同于“会被AI取代”。
如果讨论AI暴露程度,答案是:高技能职业通常更容易受到AI影响。原因在于,生成式AI最擅长处理的是大量基于知识、语言、信息和符号操作的任务,而这些任务恰恰集中在高技能职业中,例如:管理人员、律师、工程师、法官、研究人员、金融分析师、教师、设计师、程序员等。可以说,几乎所有知识密集型职业都面临高AI暴露度。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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